vision

TorchVision é uma biblioteca de visão computacional para o ecossistema PyTorch. Ela reúne datasets públicos populares, transformações de imagem comuns e arquiteturas de modelos de redes neurais destinadas a fluxos de trabalho de visão computacional. O pacote suporta tensores torch e imagens PIL, incluindo Pillow e o substituto direto Pillow-SIMD. A instalação estável é feita por meio das instruções oficiais do PyTorch, enquanto compilações a partir do código-fonte estão documentadas no guia de contribuição do projeto. O README mantém uma matriz de compatibilidade mostrando versões correspondentes de PyTorch, TorchVision e Python; a linha estável atual listada é PyTorch 2.13 com TorchVision 0.28 para Python 3.10 a 3.14. O TorchVision baixa e prepara datasets públicos, mas não os hospeda nem distribui, e os usuários são responsáveis por verificar as licenças dos datasets. Modelos pré-treinados também podem ter termos de licença separados derivados de seus dados de treinamento; por exemplo, o README observa que os modelos SWAG usam CC-BY-NC 4.0. A documentação da API é publicada no site oficial do PyTorch, e o repositório fornece orientações de contribuição e uma entrada de citação.