vision

TorchVision est une bibliothèque de vision par ordinateur pour l'écosystème PyTorch. Elle regroupe des ensembles de données publics populaires, des transformations d'image courantes et des architectures de modèles de réseaux de neurones destinées aux workflows de vision par ordinateur. Le package prend en charge les tenseurs torch et les images PIL, y compris Pillow et le remplacement direct Pillow-SIMD. L'installation stable est gérée via les instructions officielles de PyTorch, tandis que les builds sources sont documentés dans le guide de contribution du projet. Le README maintient une matrice de compatibilité montrant les versions correspondantes de PyTorch, TorchVision et Python ; la ligne stable actuelle listée est PyTorch 2.13 avec TorchVision 0.28 pour Python 3.10 à 3.14. TorchVision télécharge et prépare des ensembles de données publics, mais ne les héberge ni ne les distribue, et les utilisateurs sont responsables de vérifier les licences des ensembles de données. Les modèles pré-entraînés peuvent également avoir des conditions de licence distinctes dérivées de leurs données d'entraînement ; par exemple, le README note que les modèles SWAG utilisent CC-BY-NC 4.0. La documentation de l'API est publiée sur le site officiel de PyTorch, et le dépôt fournit des conseils de contribution et une entrée de citation.