mindshub

MindsHub é um workspace de agente de código aberto voltado para trabalho de conhecimento e desenvolvimento de software. Em vez de manter os usuários presos a um único ecossistema de modelos, permite escolher entre modelos e provedores, e pode funcionar em sua própria máquina, em sua VPC ou por meio de um aplicativo web hospedado. O repositório é descrito como um superprojeto de plataforma: combina o aplicativo desktop/web, o backend do agente e o motor de dados, permitindo que o stack completo seja construído e executado a partir do código-fonte. Submódulos incluem frontend, backend/core_api, backend/core_agent e backend/data-vault, fixados a commits específicos; um fluxo de trabalho dev.env e metas de make (use, dev, dev-web, server, pack-local, refs, baseline, pin) suportam o trabalho em ramas de módulos sem afetar o status git do superprojeto. Opções para começar incluem uma console web hospedada sem instalação, aplicativos desktop para macOS (.pkg) e Windows (.exe) disponíveis para download, e construção a partir do código-fonte no Linux. A construção a partir do código-fonte usa git clone com submódulos, make setup e depois make dev/watch, make dev-web, make build, ou metas de empacotamento para macOS e Windows. Um comando make flush apaga instalações locais e estado do app para uma nova instalação. Funcionalidades principais descritas no README: - Dados conectados: um baú seguro vincula sistemas como BigQuery, Postgres, Gmail, Drive, HubSpot, Notion e Linear, com credenciais escopadas por conexão para que os agentes não vejam chaves brutas. - Router de modelos: alternar entre modelos avançados (Claude, GPT, Gemini) e modelos abertos (DeepSeek, Qwen, Kimi) sem configurar uma chave por provedor. - Agentes abertos: harnessed de agentes de código aberto intercambiáveis, com Anton como padrão e Hermes, trocáveis por um menu suspenso. - Artefatos: transformar a saída do agente em documentos, dashboards, aplicativos e código, publicáveis em uma URL ao vivo. - Memória, habilidades e agendamento: memória entre sessões, biblioteca de habilidades reutilizáveis e tarefas que executam em um cronograma. Casos de uso destacados são automatizar trabalhos repetitivos de leitura/escrita em múltiplas etapas, como relatórios, monitoramento, fluxos de trabalho recorrentes e operações agendadas, e construir ferramentas internas de IA e artefatos (aplicativos, dashboards, decks, documentos, análises) sem engenharia, depois publicá-los em uma URL ao vivo para compartilhamento em equipe. A implantação é descrita como flexível em infraestrutura de nuvem, VPC, on-prem, isolada e híbrida. O projeto é licenciado sob MIT, com componentes integrados sob suas próprias licenças. Canais de suporte incluem Discord, problemas do GitHub, documentação e opções de contato corporativo. Uma oferta separada, MindsHub Inference, é referenciada para construir inteligência em agentes e produtos por meio de uma única API com um conjunto de controles e uma única fatura.