mindshub

MindsHub es un entorno de trabajo de agente de código abierto orientado al trabajo de conocimiento y desarrollo de software. En lugar de encerrar a los usuarios en un ecosistema de modelos único, les permite elegir entre modelos y proveedores, y puede ejecutarse en su propia máquina, en su VPC o a través de una aplicación web alojada. El repositorio se describe como un superproyecto de plataforma: combina la aplicación de escritorio/web, el backend del agente y el motor de datos para que se pueda construir y ejecutar toda la pila desde el código fuente. Los submódulos incluyen frontend, backend/core_api, backend/core_agent y backend/data-vault, fijados a commits específicos; un flujo de trabajo dev.env y objetivos make (use, dev, dev-web, server, pack-local, refs, baseline, pin) apoyan el trabajo en ramas de módulos sin alterar el estado de git del superproyecto. Las opciones para comenzar incluyen un consola web alojada sin necesidad de instalar nada, aplicaciones de escritorio descargables para macOS (.pkg) y Windows (.exe), y construir desde el código fuente en Linux. Construir desde el código fuente utiliza git clone con submódulos, make setup, y luego make dev/watch, make dev-web, make build, o objetivos de empaquetado para macOS y Windows. Un comando make flush borra las instalaciones locales y el estado de la aplicación para un inicio limpio. Las capacidades clave descritas en el README: - Datos conectados: una bóveda segura vincula sistemas como BigQuery, Postgres, Gmail, Drive, HubSpot, Notion y Linear, con credenciales escaladas por conexión para que los agentes no vean claves sin procesar. - Router de modelos: cambie entre modelos de vanguardia (Claude, GPT, Gemini) y modelos abiertos (DeepSeek, Qwen, Kimi) sin configurar una clave por proveedor. - Agentes abiertos: harnes de agentes abiertos intercambiables, con Anton como predeterminado y Hermes, intercambiables desde un menú desplegable. - Artefactos: convierta la salida del agente en documentos, dashboards, aplicaciones y código, publicables en una URL en vivo. - Memoria, habilidades y programación: memoria de sesión cruzada, una biblioteca de habilidades reutilizables y tareas que se ejecutan en un horario. Los casos de uso destacados son automatizar trabajos repetitivos de lectura/escritura de múltiples pasos, como informes, monitoreo, flujos de trabajo recurrentes y operaciones programadas, y construir herramientas internas de IA y artefactos (aplicaciones, dashboards, decks, documentos, análisis) sin ingeniería, y luego publicarlos en una URL en vivo para compartir con el equipo. La implementación se describe como flexible en infraestructura en la nube, VPC, en-premises, aislada y híbrida. El proyecto está licenciado bajo MIT, con componentes integrados bajo sus propias licencias. Los canales de soporte incluyen Discord, GitHub issues, documentación y opciones de contacto empresarial. Una oferta separada, MindsHub Inference, se menciona para construir inteligencia en agentes y productos a través de una sola API con un conjunto de controles y una sola factura.