Sobre o projeto

# O Manual de Engenharia de Dados Este repositório serve como um hub de recursos abrangente e selecionado para qualquer pessoa que queira se tornar um engenheiro de dados. Ele agrega uma ampla gama de materiais de aprendizado e recursos profissionais, tornando-o um ponto de partida valioso tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes. ## Principais Recursos - **Roteiros de Aprendizado**: Fornece um roteiro claro para 2024 para entrar na engenharia de dados, juntamente com boot camps estruturados para iniciantes absolutos e aprendizes intermediários. - **Lista de Livros Selecionados**: Apresenta mais de 25 livros recomendados, destacando as principais escolhas como "Fundamentals of Data Engineering", "Designing Data-Intensive Applications" e "Designing Machine Learning Systems". - **Diretório de Comunidades**: Lista mais de 10 comunidades ativas, incluindo DataExpert.io Discord, Data Talks Club Slack e Data Engineer Things, oferecendo oportunidades de networking e suporte. - **Índice de Ferramentas e Empresas**: Organiza uma vasta gama de empresas e ferramentas por categoria, como Orquestração (Airflow, Dagster, Prefect), Data Lake/Nuvem (Databricks, Snowflake, Apache Iceberg), Qualidade de Dados (dbt, Great Expectations) e Integração de Dados (Airbyte, Fivetran). - **Conteúdo Educacional**: Inclui links para blogs de grandes empresas de tecnologia (Netflix, Uber, Databricks), whitepapers importantes e uma lista de podcasts. - **Diretório de Criadores**: Uma lista abrangente de influenciadores e educadores de engenharia de dados no YouTube, LinkedIn, X/Twitter, Instagram e TikTok, com contagens de seguidores. - **Recursos Práticos**: Oferece seções para projetos práticos, conselhos de preparação para entrevistas e newsletters para aprendizado contínuo. ## Como Usar 1. **Comece Aqui**: Se você é novo no campo, siga o roteiro de 2024 fornecido. 2. **Explore as Seções**: Navegue pelos arquivos markdown do repositório (por exemplo, `books.md`, `communities.md`, `projects.md`) para listas detalhadas. 3. **Junte-se às Comunidades**: Conecte-se com colegas nas comunidades recomendadas do Discord e Slack. 4. **Aprofunde-se**: Use as listas categorizadas de empresas e ferramentas para pesquisar tecnologias específicas. Este manual é uma referência excelente e continuamente atualizada para qualquer pessoa séria sobre uma carreira em engenharia de dados.