프로젝트 소개

# 데이터 엔지니어링 핸드북 이 저장소는 데이터 엔지니어가 되고자 하는 모든 사람을 위한 포괄적이고 큐레이션된 자료 허브 역할을 합니다. 다양한 학습 자료와 전문 리소스를 모아 놓아 초보자와 숙련된 실무자 모두에게 유용한 출발점이 됩니다. ## 주요 특징 - **학습 로드맵**: 데이터 엔지니어링에 입문하기 위한 명확한 2024 로드맵을 제공하며, 완전 초보자와 중급 학습자를 위한 체계적인 부트 캠프도 함께 제공합니다. - **큐레이션된 도서 목록**: 25권 이상의 추천 도서를 소개하며, "Fundamentals of Data Engineering", "Designing Data-Intensive Applications", "Designing Machine Learning Systems"와 같은 최고 추천 도서를 강조합니다. - **커뮤니티 디렉터리**: DataExpert.io Discord, Data Talks Club Slack, Data Engineer Things를 포함한 10개 이상의 활발한 커뮤니티를 나열하여 네트워킹과 지원 기회를 제공합니다. - **도구 및 회사 색인**: 방대한 회사와 도구를 카테고리별로 정리합니다. 예를 들어 오케스트레이션(Airflow, Dagster, Prefect), 데이터 레이크/클라우드(Databricks, Snowflake, Apache Iceberg), 데이터 품질(dbt, Great Expectations), 데이터 통합(Airbyte, Fivetran) 등이 있습니다. - **교육 콘텐츠**: 주요 기술 기업(Netflix, Uber, Databricks)의 블로그 링크, 중요한 백서, 팟캐스트 목록을 포함합니다. - **크리에이터 디렉터리**: YouTube, LinkedIn, X/Twitter, Instagram, TikTok 전반에 걸친 데이터 엔지니어링 인플루언서와 교육자의 포괄적인 목록을 팔로워 수와 함께 제공합니다. - **실용 자료**: 실습 프로젝트, 면접 준비 조언, 지속적인 학습을 위한 뉴스레터 섹션을 제공합니다. ## 사용 방법 1. **여기서 시작하세요**: 이 분야가 처음이라면 제공된 2024 로드맵을 따르세요. 2. **섹션 탐색**: 저장소의 마크다운 파일(예: `books.md`, `communities.md`, `projects.md`)을 탐색하여 자세한 목록을 확인하세요. 3. **커뮤니티 가입**: 추천된 Discord 및 Slack 커뮤니티에서 동료와 연결하세요. 4. **더 깊이 파고들기**: 카테고리별 회사 및 도구 목록을 사용하여 특정 기술을 조사하세요. 이 핸드북은 데이터 엔지니어링 경력에 진지한 모든 사람을 위한 훌륭하고 지속적으로 업데이트되는 참고 자료입니다.