프로젝트 소개

AgentSkillsHub(에이전트 스킬 허브라고도 함)는 GitHub에서 오픈소스 AI 에이전트 스킬, MCP 서버, Codex 스킬, AI 코딩 어시스턴트, 에이전트 프레임워크를 수집하고 인덱싱하는 지속적으로 업데이트되는 오픈소스 디렉토리입니다. 현재 117,000개 이상의 프로젝트를 추적하며, 각 프로젝트는 mcp-server, claude-skill, codex-skill, agent-tool, prompt-library, ai-coding-assistant와 같은 카테고리로 분류됩니다. 프로젝트는 10개의 가중 신호와 6개의 품질 차원(완전성, 명확성, 구체성, 예시, README 구조, 에이전트 준비도)으로 평가되어 0에서 100까지의 복합 점수를 생성합니다. 플랫폼은 /compare/를 통한 나란히 비교와 /best/{scenario}/와 같은 시나리오 기반 랜딩 페이지를 제공합니다. 데이터는 자동화된 GitHub Actions 파이프라인을 통해 8시간마다 새로 고쳐집니다. 아키텍처는 Python 3.12 FastAPI 백엔드, Vite 및 TailwindCSS를 사용하는 React 18 + TypeScript 프론트엔드, Supabase(PostgreSQL) 또는 SQLite 데이터베이스를 포함합니다. 데이터 파이프라인은 수집(GitHub API 검색), 정리(중복 제거 및 분류), 평가(품질 분석), 점수화(복합 점수), 프레젠테이션(웹 및 API)의 6단계로 구성됩니다. 주요 기능에는 트렌드 분석(스타 속도), 떠오르는 프로젝트, 최고 평점 목록, 검증된 제작자, 스킬, 트렌드, 통계, RSS 피드, 사이트맵을 위한 엔드포인트가 있는 REST API가 포함됩니다. 배포는 GitHub Pages와 GitHub Actions를 사용하며, 이메일 뉴스레터를 위해 선택적으로 Resend를 사용합니다. 사용자는 양식이나 GitHub 이슈를 통해 새 도구를 제출할 수 있으며, 커뮤니티 기여는 인정받습니다. 프로젝트는 또한 점수 알고리즘과 시스템 아키텍처에 대한 문서를 제공합니다.