Sobre el proyecto

AgentSkillsHub (también conocido como Agent Skills Hub) es un directorio de código abierto actualizado continuamente que recopila e indexa habilidades de agentes de IA de código abierto, servidores MCP, habilidades de Codex, asistentes de programación de IA y frameworks de agentes desde GitHub. Actualmente rastrea más de 117,000 proyectos, clasificados en categorías como mcp-server, claude-skill, codex-skill, agent-tool, prompt-library y ai-coding-assistant. Los proyectos se evalúan según 10 señales ponderadas y 6 dimensiones de calidad (integridad, claridad, especificidad, ejemplos, estructura del README y preparación para agentes), generando una puntuación compuesta de 0 a 100. La plataforma ofrece comparaciones lado a lado mediante /compare/ y páginas de aterrizaje basadas en escenarios como /best/{scenario}/. Los datos se actualizan cada 8 horas a través de un pipeline automatizado de GitHub Actions. La arquitectura incluye un backend FastAPI en Python 3.12, un frontend React 18 + TypeScript con Vite y TailwindCSS, y una base de datos Supabase (PostgreSQL) o SQLite. El pipeline de datos consta de seis fases: recopilación (búsquedas en la API de GitHub), limpieza (deduplicación y clasificación), evaluación (análisis de calidad), puntuación (puntuación compuesta) y presentación (web y API). Las características clave incluyen análisis de tendencias (velocidad de estrellas), proyectos emergentes, listas mejor valoradas, creadores verificados y una API REST con endpoints para skills, trending, stats, feed RSS y sitemap. El despliegue utiliza GitHub Pages y GitHub Actions, con Resend opcional para boletines por correo electrónico. Los usuarios pueden enviar nuevas herramientas mediante un formulario o issues de GitHub, y las contribuciones de la comunidad son reconocidas. El proyecto también proporciona documentación sobre su algoritmo de puntuación y la arquitectura del sistema.