프로젝트 소개

llm-wiki는 노트, 문서, 연구 자료를 Markdown, Logseq 또는 Obsidian 폴더에서 인덱싱하여 개인 지식 기반을 정리하는 Windows 애플리케이션(Windows 10/11, 8GB RAM)입니다. 언어 모델을 사용해 주제 간의 심층 링크를 만들고 Andrej Karpathy의 교육 방식을 inspired한 구조화된 위키를 구축합니다. 이 도구는 2계층 캐시 아키텍처를 특징으로 합니다: 최근에 연 노트를 위한 L1 캐시(거의 즉각적인 접근)와 전체 인덱스 및 주제 간 연결을 위한 L2 캐시입니다. Logseq(저널 항목 파싱, 작업/하이라이트 그룹화) 및 Obsidian(YAML frontmatter 가져오기, 기존 링크 존중)과 통합됩니다. 주요 기능으로는 자동 인덱싱, 빠른 검색(수천 개의 파일이 있어도 밀리초 단위), 오프라인 기능(로컬 인덱스), 파일 변경 시 백그라운드 업데이트가 있습니다. 이 소프트웨어는 원본 파일을 읽기만 하고 편집하거나 삭제하지 않으며, 모든 데이터를 로컬에 유지하고, 학생, 개발자, 연구자에게 무료입니다. 설정은 설치 프로그램을 다운로드하고, vault 디렉터리를 선택하면 앱이 인덱스 유지 관리를 자동으로 처리합니다. 문제 해결은 열기 실패, 빈 검색(인덱스 재구축), 느린 성능과 같은 일반적인 문제를 다룹니다.