このプロジェクトについて

llm-wikiは、ノート、ドキュメント、リサーチをMarkdown、Logseq、Obsidianフォルダから索引付けして個人の知識ベースを整理するWindowsアプリケーション(Windows 10/11、8 GB RAM)です。言語モデルを使用してトピック間に深いリンクを作成し、Andrej Karpathyの教育手法に着想を得た構造化されたWikiを構築します。このツールは2層キャッシュアーキテクチャを特徴としています。L1キャッシュは最近開いたノート用(ほぼ瞬時のアクセス)、L2キャッシュは完全な索引とトピック間の接続用です。Logseq(ジャーナルエントリを解析し、タスク/ハイライトをグループ化)およびObsidian(YAMLフロントマターをインポートし、既存のリンクを尊重)と統合します。主な機能には、自動索引付け、高速検索(数千のファイルでもミリ秒単位)、オフライン機能(ローカル索引)、ファイル変更時のバックグラウンド更新が含まれます。このソフトウェアは元のファイルを読み取るだけで、編集や削除は行わず、すべてのデータをローカルに保持し、学生、開発者、研究者は無料で利用できます。セットアップは、インストーラーをダウンロードし、Vaultディレクトリを選択するだけで、アプリが索引のメンテナンスを自動的に処理します。トラブルシューティングでは、開けない、検索結果が空(索引の再構築)、パフォーマンスが遅いといった一般的な問題をカバーしています。