프로젝트 소개

Open Brain (OB1)은 개인 AI 메모리를 위한 인프라 프로젝트입니다. 메모 앱이 아니라 벡터 검색이 포함된 데이터베이스와 개방형 프로토콜로 설명되며, Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code 등 여러 AI 도구가 사용자의 생각을 담은 동일한 영구 저장소에 읽고 쓸 수 있게 합니다. README에 설명된 핵심 구성 요소: - '생각'을 저장하는 데이터베이스(PostgreSQL + pgvector) - AI 게이트웨이 - 채팅 캡처 채널(Slack, Discord 대안 포함) - AI 클라이언트에 브레인을 노출하는 MCP 서버 이 프로젝트는 미들웨어 및 SaaS 체인의 대안으로 자리 잡고 있으며, Supabase가 필요 없는 PostgreSQL + pgvector를 사용하는 자체 호스팅 Kubernetes 배포 옵션을 제공합니다. 시작 자료에는 설정 가이드(약 45분, 코딩 경험 불필요), 비디오 워크스루, Cursor 또는 Claude Code 같은 도구를 위한 AI 지원 설정 경로, FAQ, 메모리 마이그레이션 및 캡처 습관 구축을 위한 동반 프롬프트 세트가 포함됩니다. Claude, ChatGPT, Gemini용 전용 어시스턴트 구성도 제공됩니다. 저장소 구조: - 확장: 난이도순으로 정렬된 6개 프로젝트(가정 지식 베이스, 주택 유지 관리 추적기, 가족 달력, 식사 계획, 전문 CRM, 구직 파이프라인)의 큐레이션된 학습 경로. - 프리미티브: 엣지 함수 배포, 원격 MCP 연결, 문제 해결, 행 수준 보안, 공유 MCP 서버와 같은 재사용 가능한 개념. - 레시피: ChatGPT, Perplexity, Obsidian, X/Twitter, Instagram, Google Takeout, Grok, Blogger/저널, Gmail에서 가져오기와 자동 캡처, 아이디어 마이닝, 스키마 인식 라우팅, 지문 중복 제거, 소스 필터링, 일일 다이제스트 및 여러 에이전트 메모리 및 연구 워크플로우 도구를 포함한 커뮤니티 기여 임포터 및 워크플로우. - 스킬: 자동 캡처, 경쟁 분석, 재무 모델 검토, 딜 메모 초안 작성, 연구 종합, 회의 종합, 아이디어 마이닝, 스킬 생성, 업무 운영 모델 도출, 세계 모델 진단을 다루는 AI 클라이언트용 일반 텍스트 스킬 팩. - 대시보드: Supabase 백엔드에 대해 Vercel 또는 Netlify에서 호스팅하도록 설계된 두 개의 프론트엔드 템플릿(SvelteKit 및 Next.js). - 통합: Kubernetes 배포, 에이전트 메모리 API, OpenClaw 플러그인, Slack 및 Discord 캡처 봇. - 스키마: 출처, 검토, 사용 정책, 관계, 회상 추적 및 감사를 위한 에이전트 메모리 사이드카와 같은 데이터베이스 확장. 기여 프로세스: 확장은 큐레이션되며 유지관리자 논의가 필요합니다. 프리미티브는 최소 두 개의 확장에서 참조되어야 합니다. 레시피, 스키마, 대시보드, 통합 및 스킬은 커뮤니티 기여에 열려 있습니다. 풀 리퀘스트는 구조, 비밀, SQL 안전성, 종속성 및 문서를 확인하는 자동 검토 에이전트를 거친 후 인간 검토를 받습니다. 기여에는 README와 metadata.json이 필요합니다. 커뮤니티 채널은 Discord 서버와 Substack 뉴스레터입니다. 이 프로젝트는 Nate B. Jones가 만들었고 소규모 팀이 유지 관리합니다. 라이선스는 FSL-1.1-MIT입니다.