इस प्रोजेक्ट के बारे में

Open Brain (OB1) व्यक्तिगत AI मेमोरी के लिए एक इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोजेक्ट है। नोट्स ऐप के बजाय, इसे वेक्टर सर्च वाले डेटाबेस और एक खुले प्रोटोकॉल के रूप में वर्णित किया गया है, ताकि कई AI उपकरण — Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code और अन्य — उपयोगकर्ता के विचारों के एक ही स्थायी स्टोर में पढ़ और लिख सकें। README में वर्णित मुख्य घटक: - एक डेटाबेस (pgvector के साथ PostgreSQL) जो "विचारों" को संग्रहीत करता है - एक AI गेटवे - एक चैट कैप्चर चैनल (Slack, Discord विकल्प के साथ) - एक MCP सर्वर जो AI क्लाइंट्स को ब्रेन उजागर करता है प्रोजेक्ट खुद को मिडलवेयर और SaaS श्रृंखलाओं के विकल्प के रूप में स्थापित करता है, जिसमें एक सेल्फ-होस्टेड Kubernetes डिप्लॉयमेंट विकल्प है जो PostgreSQL + pgvector का उपयोग करता है और Supabase की आवश्यकता नहीं है। शुरुआत सामग्री में एक सेटअप गाइड (लगभग 45 मिनट, कोई कोडिंग अनुभव दावा नहीं), एक वीडियो वॉकथ्रू, Cursor या Claude Code जैसे उपकरणों के लिए AI-सहायता प्राप्त सेटअप पथ, एक FAQ, और मेमोरी माइग्रेट करने और कैप्चर आदत बनाने के लिए साथी प्रॉम्प्ट का सेट शामिल है। Claude, ChatGPT और Gemini के लिए समर्पित सहायक कॉन्फ़िगरेशन प्रदान किए गए हैं। रिपॉजिटरी संरचना: - एक्सटेंशन: छह प्रोजेक्ट्स का एक क्यूरेटेड लर्निंग पथ (घरेलू ज्ञान आधार, घर रखरखाव ट्रैकर, पारिवारिक कैलेंडर, भोजन योजना, पेशेवर CRM, नौकरी खोज पाइपलाइन), कठिनाई के क्रम में। - प्रिमिटिव्स: पुन: प्रयोज्य अवधारणाएं जैसे एज फ़ंक्शन तैनात करना, रिमोट MCP कनेक्शन, समस्या निवारण, रो स्तर सुरक्षा, और साझा MCP सर्वर। - रेसिपी: समुदाय-योगदानित इम्पोर्टर और वर्कफ़्लो, जिनमें ChatGPT, Perplexity, Obsidian, X/Twitter, Instagram, Google Takeout, Grok, Blogger/Journals और Gmail से इम्पोर्ट शामिल हैं, साथ ही ऑटो-कैप्चर, आइडिया माइनिंग, स्कीमा-जागरूक रूटिंग, फिंगरप्रिंट डीडुप्लिकेशन, स्रोत फ़िल्टरिंग, दैनिक डाइजेस्ट, और कई एजेंट-मेमोरी और शोध वर्कफ़्लो जैसे उपकरण। - स्किल: AI क्लाइंट्स के लिए प्लेन-टेक्स्ट स्किल पैक, जो ऑटो-कैप्चर, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, वित्तीय मॉडल समीक्षा, डील मेमो ड्राफ्टिंग, शोध संश्लेषण, बैठक संश्लेषण, आइडिया माइनिंग, स्किल जनरेशन, कार्य ऑपरेटिंग मॉडल निष्कर्षण, और विश्व-मॉडल डायग्नोस्टिक्स को कवर करते हैं। - डैशबोर्ड: दो फ्रंटएंड टेम्पलेट (SvelteKit और Next.js) जो Supabase बैकएंड के खिलाफ Vercel या Netlify पर होस्ट करने के लिए हैं। - इंटीग्रेशन: Kubernetes डिप्लॉयमेंट, एक एजेंट मेमोरी API, एक OpenClaw प्लगइन, और Slack और Discord कैप्चर बॉट। - स्कीमा: डेटाबेस एक्सटेंशन जैसे एजेंट मेमोरी साइडकार्स प्रोवेनेंस, समीक्षा, उपयोग नीति, संबंध, रिकॉल ट्रेस और ऑडिट के लिए। योगदान प्रक्रिया: एक्सटेंशन क्यूरेटेड हैं और मेंटेनर चर्चा की आवश्यकता है; प्रिमिटिव्स को कम से कम दो एक्सटेंशन द्वारा संदर्भित किया जाना चाहिए; रेसिपी, स्कीमा, डैशबोर्ड, इंटीग्रेशन और स्किल समुदाय योगदान के लिए खुले हैं। पुल रिक्वेस्ट एक स्वचालित समीक्षा एजेंट से गुजरती हैं जो संरचना, रहस्य, SQL सुरक्षा, निर्भरता और दस्तावेज़ीकरण की जांच करता है, उसके बाद मानव समीक्षा होती है। योगदान के लिए README और metadata.json की आवश्यकता होती है। सामुदायिक चैनल एक Discord सर्वर और एक Substack न्यूज़लेटर हैं। प्रोजेक्ट Nate B. Jones द्वारा बनाया गया है और एक छोटी टीम द्वारा बनाए रखा गया है। लाइसेंस FSL-1.1-MIT है।