프로젝트 소개

MLGeo(Machine Learning in the Geosciences)는 대학 수준 교육(ESS 469/569)을 위해 설계된 오픈소스 교육 자료입니다. 이 저장소는 커리큘럼의 단일 진실 공급원(single source of truth) 역할을 하며, 지구과학 영역 내 머신러닝 응용을 다루는 포괄적인 Jupyter Notebook과 Markdown 파일 세트를 제공합니다. 이 프로젝트는 Jupyter Book과 MyST를 사용하여 구축되었으며, 빌드 과정에서 노트북을 실행하여 정확성을 보장하는 재현 가능한 워크플로를 지원합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다: - 다국어 지원: 커리큘럼은 영어, 프랑스어, 스페인어로 제공되며, 현지화된 설명과 지역 예제를 포함합니다. - 페르소나 기반 적응: 이 프로젝트는 다양한 학생 배경, 전공, 지역적 요구를 대표하는 가상 프로필인 '페르소나'를 사용하여 콘텐츠 개발과 검토를 안내하며, 강사가 특정 대상에 맞게 자료를 조정할 수 있도록 합니다. - 통합 솔루션: 연습 문제 해답은 소스 자료에 직접 포함되어 있으며, 출판된 책에서는 접을 수 있는 드롭다운으로 렌더링되어 자기 주도 학습을 용이하게 합니다. - 재현 가능한 도구: 저장소에는 의존성과 빌드 프로세스를 관리하는 'pixi' 환경 구성이 포함되어 있어 다양한 개발 환경에서 일관된 렌더링을 보장합니다. - 오픈 교육 자료(OER): 콘텐츠는 CC BY 4.0, 코드는 MIT 라이선스로 제공되며, 이 프로젝트는 강사가 포크하고, 재구성하고, 개선 사항을 메인 저장소에 기여하도록 장려합니다.