À propos du projet

MLGeo (Machine Learning in the Geosciences) est une ressource éducative open source conçue pour l'enseignement universitaire (ESS 469/569). Le dépôt sert de source unique de référence pour le programme, fournissant un ensemble complet de Jupyter Notebooks et de fichiers Markdown couvrant les applications de l'apprentissage automatique dans les domaines des géosciences. Le projet est construit avec Jupyter Book et MyST, prenant en charge des flux de travail reproductibles où les notebooks sont exécutés pendant le processus de compilation pour garantir l'exactitude. Les principales caractéristiques incluent : - Prise en charge multilingue : le programme est disponible en anglais, français et espagnol, avec une prose localisée et des exemples régionaux. - Adaptation par personas : le projet utilise des « personas » — des profils fictifs représentant différents parcours étudiants, disciplines et besoins régionaux — pour guider le développement et la révision du contenu, permettant aux enseignants d'adapter le matériel à des publics spécifiques. - Solutions intégrées : les solutions des exercices sont intégrées directement dans le matériel source, affichées sous forme de menus déroulants repliables dans le livre publié pour faciliter l'auto-apprentissage. - Outillage reproductible : le dépôt inclut une configuration d'environnement « pixi » pour gérer les dépendances et les processus de compilation, garantissant un rendu cohérent dans différents environnements de développement. - Ressource éducative ouverte (REO) : sous licence CC BY 4.0 pour le contenu et MIT pour le code, le projet encourage les enseignants à forker, réorienter et contribuer aux améliorations dans le dépôt principal.