프로젝트 소개
OpenHive는 AI 에이전트 "콜로니(colony)"를 위한 제로 설정, 모델 무관 런타임입니다. 이 아키텍처에서 리드 "Queen" 에이전트가 프로세스를 관리하고 "워커(worker)" 클론을 생성하여 병렬 장기 실행 작업을 처리합니다. 워크플로 그래프를 컴파일해야 하는 기존 에이전트 프레임워크와 달리, Hive는 Queen과 워커가 도구와 모델을 공유하고 공유 트래커 원장과 영구 작업 계획을 통해 조율하는 단일 실행 프리미티브를 사용합니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
- 콜로니 관리: 확장 가능한 실행을 위한 워커 클론의 동적 생성.
- 프로덕션 하네스: 내장된 크래시 안전 park/resume 기능, 비용 강제, 심층 옵저버빌리티.
- 휴먼 인 더 루프: Sentinel 시스템을 통해 에이전트가 Slack 또는 Telegram으로 작업을 사람에게 에스컬레이션하고 응답을 받을 때까지 상태를 일시 중지할 수 있습니다.
- 통합: LiteLLM을 통해 100개 이상의 LLM 공급자(OpenAI, Anthropic, Google Gemini 포함)를 지원하고 MCP(Model Context Protocol)를 통해 비즈니스 시스템에 연결합니다.
- 도구: 네이티브 확장을 통한 일반 컴퓨트 사용 및 브라우저 사용 포함.
프레임워크는 Python으로 구축되었으며 감사 가능성, 가동 시간, 안정성이 중요한 프로토타입에서 프로덕션 워크로드로 AI 에이전트를 전환하는 팀을 대상으로 합니다.
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