hive

OpenHive es un runtime sin configuración y modelo-agnóstico diseñado para "colonias" de agentes de IA. En esta arquitectura, un agente líder "Queen" gestiona el proceso y genera clones "worker" para manejar tareas paralelas y de larga ejecución. A diferencia de los frameworks de agentes tradicionales que requieren compilar un grafo de flujo de trabajo, Hive utiliza un único primitiva de ejecución donde la Queen y los workers comparten herramientas y modelos, coordinándose mediante un registro compartido (tracker ledger) y un plan de tareas persistente. Capacidades clave: - Gestión de colonias: Generación dinámica de clones worker para una ejecución escalable. - Producción: Funcionalidad integrada de parada/reanudación a prueba de fallos, aplicación de costos y observabilidad profunda. - Humano en el bucle: El sistema Sentinel permite a los agentes escalar tareas a humanos a través de Slack o Telegram, pausando el estado hasta recibir una respuesta. - Integración: Compatible con más de 100 proveedores de LLM a través de LiteLLM (incluyendo OpenAI, Anthropic y Google Gemini) y se conecta a sistemas empresariales mediante MCP (Model Context Protocol). - Herramientas: Incluye uso general de cómputo y navegación por navegador a través de una extensión nativa. El framework está construido en Python y está destinado a equipos que llevan agentes de IA desde prototipos hasta cargas de trabajo en producción, donde la auditabilidad, la disponibilidad y la confiabilidad son críticas.