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Athenaは、ユーザーが自身のコンテキストを使ってより良い意思決定を行えるよう設計された、ローカルファーストのエージェント型PKM（個人知識管理）システムです。永続メモリ、構造化推論、および統治されたAIエージェントを提供し、ChatGPT、Claude、Geminiなど任意のLLMプロバイダーで動作します。 ## 中核概念 Athenaは、メモリ層をクラウドホスト型プラットフォームからユーザーのローカルマシンへ移します。セッション履歴、意思決定プロトコル、個人設定、学習されたパターンなど、すべてのコンテキストはユーザーのディスク上にプレーンなMarkdownファイルとして保存されます。これらのファイルは完全に読み取り、編集、gitによるバージョン管理が可能です。使用するAIモデルは交換可能であり、ユーザーが所有するのはデータ層のみです。 ## 主な機能 - **永続メモリ**: コンテキストは数千のセッションをまたいで蓄積されます。セッション500はセッション5のパターンを想起します。モデルの切り替えやプロバイダーの変更によってメモリが失われることはありません。 - **ローカルファーストストレージ**: すべてのデータは、どのプロバイダーのクラウドでもなく、ユーザーのマシン上のMarkdownファイルとして存在します。ユーザーはいつでも自身のコンテキストを検査、編集、フォークできます。 - **モデル非依存**: 同じメモリがChatGPT、Claude、Gemini、Grok、その他のモデルで動作します。メモリは持続し、モデルは単にその時点で担当しているものにすぎません。 - **スケーラブルなコンテキストウィンドウ**: 3つのブートモードがタスクの複雑さに応じてスケールします — 軽量チャット（約2Kトークン）、フルブート（約10Kトークン）、ディープブート（約20Kトークン）。数千のセッションを経ても、コンテキストウィンドウの大部分は空いたままです。 - **メタゲーム推論**: Athenaは、前提とされた枠組みの中で最適化するだけでなく、ユーザーがその目標を追求すべきかどうか自体を問う構造化推論フレームワークを適用します。 - **統治された自律性**: 6つの憲法法則と4つの能力レベルが、境界付けられたエージェンシーを定義します。法則#1（不可逆的破滅の禁止）は、ゲームを永久に終わらせ得る経路においてユーザーの選好を覆すことができます。 - **ハイブリッドRAG**: セマンティック検索とキーワード検索および再ランキングを組み合わせ、正確なメモリ想起を実現します。 - **スケジュールタスクと自己RSI**: 自動化された定期的操作と再帰的自己改善ワークフローをサポートします。 ## 仕組み すべてのセッションは3つのモードを持つサイクルに従います: - **軽量モード**（`/end`のみ）: 完全なコンテキスト読み込みなしの素早いチャットとブレインダンプ。 - **フルブートモード**（`/start` → 作業 → `/end`）: コード、財務上の意思決定、アーキテクチャ、不可逆的な選択のための完全なコンテキスト初期化。 - **ディープブートモード**（`/ultrastart` → 作業 → `/ultraend`）: 複雑なマルチドメイン分析と深い推論タスクのための最大コンテキスト。 時間の経過とともに、システムは複合化によってより有能になります: セッション1〜50での基本的な想起、50〜200でのパターン認識、200セッションを超えるとシステムがフレームワークを述べられる前に先取りする深い同期。 ## セットアップ AthenaはmacOS、Windows、Linuxで動作します。インストールには、リポジトリのクローン、任意でPython仮想環境の作成、そしてCursor、Copilot付きVS Code、Claude Code、Antigravity、Gemini CLIなどのAI対応IDEでフォルダを開くことが必要です。開始するのにAPIキーやデータベースのセットアップは不要です。 ## アーキテクチャ哲学 ワークスペースには、少数の大きなドキュメントではなく、数百の小さなMarkdownファイルが含まれます。この設計により、JIT（ジャストインタイム）読み込み、ファイル名またはセマンティック検索による外科的な取得、ドメイン間のゼロ結合、クリーンなgit差分が可能になり、人間の読解ではなくエージェントのクエリに最適化されます。 このシステムは、ユーザーに完全な所有権、検査能力、クロスプラットフォームの移植性、完全なバージョン履歴を与えることで、プラットフォームメモリ（OpenAI、Google、Anthropic）とは一線を画し、MITライセンスの下でオープンソースであり続けます。