عن المشروع

أثينا هو نظام محلي أولاً لإدارة المعرفة الشخصية (PKM) بالوكلاء، مصمم لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات أفضل باستخدام سياقهم الخاص. يوفر ذاكرة دائمة واستدلالاً منظماً ووكلاء ذكاء اصطناعي محكومين يعملون عبر أي مزود نموذج لغوي كبير — بما في ذلك ChatGPT وClaude وGemini وغيرها. ## المفهوم الأساسي تنقل أثينا طبقة الذاكرة من المنصات المستضافة سحابياً إلى جهاز المستخدم المحلي. يُخزَّن كل السياق — سجل الجلسات وبروتوكولات القرار والتفضيلات الشخصية والأنماط المتعلَّمة — كملفات Markdown عادية على قرص المستخدم. هذه الملفات قابلة للقراءة والتحرير بالكامل، ويمكن التحكم في إصداراتها عبر git. نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم قابل للتبديل؛ طبقة البيانات وحدها مملوكة للمستخدم. ## الميزات الرئيسية - **ذاكرة دائمة**: يتراكم السياق عبر آلاف الجلسات. تستدعي الجلسة 500 أنماطاً من الجلسة 5. لا تُفقد الذاكرة بين تبديل النماذج أو تغيير المزودين. - **تخزين محلي أولاً**: تعيش كل البيانات كملفات Markdown على جهاز المستخدم، وليس في سحابة أي مزود. يمكن للمستخدمين فحص سياقهم وتحريره وتفريعه في أي وقت. - **مستقل عن النموذج**: تعمل الذاكرة نفسها عبر ChatGPT وClaude وGemini وGrok وغيرها من النماذج. تستمر الذاكرة؛ والنموذج هو ببساطة من يكون في الخدمة. - **نوافذ سياق قابلة للتوسع**: ثلاثة أوضاع إقلاع تتدرج مع تعقيد المهمة — محادثة خفيفة (~2K رمز)، إقلاع كامل (~10K رمز)، وإقلاع عميق (~20K رمز). تبقى معظم نافذة السياق حرة حتى بعد آلاف الجلسات. - **استدلال ما وراء اللعبة**: تطبق أثينا أطر استدلال منظمة تتساءل عما إذا كان ينبغي للمستخدم متابعة هدف معين أصلاً، بدلاً من مجرد التحسين داخل إطار مفترض. - **استقلالية محكومة**: ستة قوانين دستورية وأربعة مستويات قدرة تحدد وكالة محدودة. يمكن للقانون رقم 1 (لا خراب لا رجعة فيه) أن يتجاوز تفضيل المستخدم في المسارات التي قد تنهي اللعبة نهائياً. - **RAG هجين**: يجمع بين البحث الدلالي والاسترجاع بالكلمات المفتاحية وإعادة الترتيب لاستدعاء دقيق للذاكرة. - **المهام المجدولة والتحسين الذاتي التكراري**: يدعم العمليات المتكررة الآلية وسير عمل التحسين الذاتي التكراري. ## كيف يعمل تتبع كل جلسة دورة بثلاثة أوضاع: - **الوضع الخفيف** (`/end` فقط): محادثة سريعة وتفريغ أفكار دون تحميل السياق الكامل. - **وضع الإقلاع الكامل** (`/start` → العمل → `/end`): تهيئة سياق كاملة للكود والقرارات المالية والهندسة والخيارات التي لا رجعة فيها. - **وضع الإقلاع العميق** (`/ultrastart` → العمل → `/ultraend`): أقصى سياق للتحليل المعقد متعدد المجالات ومهام الاستدلال العميق. بمرور الوقت، يصبح النظام أكثر قدرة عبر التراكم: استدعاء أساسي في الجلسات 1–50، والتعرف على الأنماط بحلول 50–200، ومزامنة عميقة بعد 200 جلسة حيث يتوقع النظام الأطر قبل التصريح بها. ## الإعداد تعمل أثينا على macOS وWindows وLinux. يتطلب التثبيت استنساخ المستودع، وإنشاء بيئة Python افتراضية اختيارياً، وفتح المجلد في بيئة تطوير متكاملة ممكّنة بالذكاء الاصطناعي مثل Cursor أو VS Code مع Copilot أو Claude Code أو Antigravity أو Gemini CLI. لا حاجة لمفاتيح API أو إعداد قاعدة بيانات للبدء. ## فلسفة الهندسة المعمارية تحتوي مساحة العمل على مئات من ملفات Markdown الصغيرة بدلاً من بضعة مستندات كبيرة. يتيح هذا التصميم التحميل في الوقت المناسب (JIT)، والاسترجاع الجراحي حسب اسم الملف أو البحث الدلالي، وعدم الاقتران بين المجالات، وفروقات git نظيفة — مما يحسّن استعلام الوكيل بدلاً من القراءة البشرية. يتميز النظام عن ذاكرة المنصات (OpenAI وGoogle وAnthropic) بمنح المستخدمين ملكية كاملة وقدرة على الفحص وإمكانية النقل عبر المنصات وسجل إصدارات كامل — مع بقائه مفتوح المصدر تحت رخصة MIT.