remove-ai-watermarks

Remove AI Watermarksは、画像や動画におけるAI生成プロvenanceを扱うためのPythonパッケージおよびコマンドラインツールキットです。そのドキュメントには、ユーザーが所有または生成したコンテンツに対して合法的に使用することを意図しており、ストックエージェンシーのプレビューやその他のサードパーティの有料コンテンツウォーターマークを対象としていないと記載されています。 画像機能には、プロvenance検査、オプションのAI対カメラおよびソースエクスポート分類、登録された可視マークの除去、手動領域消去、メタデータの除去が含まれます。認識される可視画像マークには、Google Gemini/Nano Bananaのスパークル、DoubaoおよびJimengマーク、Qwen、Kling AI、Yuanbao、Baidu、LiblibAI、RunningHub、およびキャリブレーションされたMicrosoftおよびSamsungのバリアントが含まれます。塗りつぶしには、デフォルトのOpenCVまたはオプションのMI-GANおよびLaMaバックエンドを使用できます。メタデータサポートは、C2PA、EXIF、XMP、IPTC、ジェネレータパラメータ、中国TC260 AIGCラベル、およびベンダー固有のシグナルをカバーします。JPEGメタデータの除去は、エンコードされた画像スキャンを保持すると説明されています。 不可視画像マークの場合、主要なCLI/APIパスは、qwen-zimage、sdxl-zimage、またはchroma-zimageなどの拡散パイプラインを使用して画像を再生成します。これらのパイプラインはCUDAを必要とし、CPUまたはApple GPUの代替手段はありません。特殊なローカルMicrosoft Paint InvisMarkパスは、検証済みのローカルWatermarker.dllペイロードを検査および破壊でき、より小さなピクセル変更でCUDAを必要としません。オプションの検証済みテキスト後処理パスは、オペレーターがレビューしたテキストマニフェストを受け入れます。 ビデオコマンドは、プロvenanceを識別し、メタデータを検査または除去し、登録された可視マークを除去し、ディレクトリを処理し、オプションの不可視ピクセル再生成プロファイルを実行できます。サポートされるコンテナには、MP4、MOV、M4V、WebM、MKV、AVI、およびFLVが含まれます。可視ビデオサポートは、Sora 2、現在およびレガシーのVeoマーク、Seedance、Doubao、Dola、Hailuo AI、およびKling AIをリストしています。検出器は、隣接するフレーム間で安定した反復マークを必要とします。オーディオはコピーされ、変更されたビデオはトランスコードされ、時間的一貫性処理はデフォルトで有効になっています。メタデータ処理は、可能な場合はストリームのトランスコードを回避し、TC260タグとコンテナメタデータに対してフォーマット固有の処理を行います。 オプションのビデオSynthIDパスは、共有された時間的潜在ノイズを使用したキャリブレーションされたVAE再生成プロファイルを使用します。プロジェクトは、デフォルトのノイズプロファイルが特定のサンプルで文書化されたプロバイダーオラクルチェックに合格したと述べていますが、Googleはローカルデコーダを提供しておらず、すべてのファイルに対して結果が保証されているわけではなく、プロバイダーシステムが変更される可能性があり、重要な出力は再確認する必要があるとも述べています。READMEは、コピーされたオーディオウォーターマークのステータスを未検証と報告しています。 パッケージは、メタデータ、可視除去、ビデオ処理、検出、分類、拡散、ピクセル、HEIF、TrustMark、MI-GAN、LaMa、およびその他の機能のためのモジュラーエクストラを通じて配布されます。高レベルPython APIは、ファイルパスまたはBGR NumPy配列を受け入れ、単一ファイル、バッチ、メタデータ検査、可視除去、ビデオ処理、および拡散ワークフローをカバーします。リポジトリは、エージェントスキル、別個のComfyUI統合、およびraiw.ccでホストされたバージョンも文書化しています。重要な制限事項には、顔、テキスト、解像度、フレームレート、または細部への変更の可能性、可視パスでのHDR/PQ/HLGおよび8ビットを超えるビデオの拒否、およびローカル信号がないことはクリーンが確認されたことを意味するのではなく不明を意味するという原則が含まれます。