rustweatherml

RustWeatherMLは、Rustで完全に構築された天気予測のための本番品質の機械学習システムである。データ収集からモデル監視までの完全なMLライフサイクルを示し、インタラクティブな探索と実験のためにEvcxr Jupyterカーネルを使用している。 このリポジトリには、GitHub Actionsによって3時間ごとに自動更新されるライブ天気予測が含まれている。世界中の複数の都市に対して24時間、48時間、72時間の予測を提供し、気温、降水確率、降水量、雲量、風速、天候を含む。予測はOpen-Meteoからの数値天気予測（NWP）データと機械学習モデルを組み合わせており、気温にはRidge回帰、降水確率にはバギングアンサンブルを含む。READMEには詳細な表と手法の説明があり、ブレンディング係数α=0.9や気温予測のRMSE値などが記載されている。