このプロジェクトについて

これはB站ヘビーユーザー向けの個人知識管理ツールで、「後で見る」リストを一括処理するためのものです。動画メタ情報を元の順序で取得し、長さ・分区・UP主に基づいてインテリジェントにルーティングします。純音楽、フラワーアレンジメント、ASMRなどのリラックス系コンテンツは一言で済ませ、公式AIアウトラインがある動画はそのアウトラインを直接再利用し、字幕がある動画はWBI署名インターフェース経由で完全な字幕を取得し、字幕のない長尺動画はダウンロード後にMP3へ変換して飛書妙記に文字起こしを依頼します。その後、ユーザーが選択した大規模言語モデル（豆包、Qwen、DeepSeekなど）が高密度の中国語要約を生成します。核心には論点、データ、論証チェーンが含まれます。 出力結果は飛書クラウドドキュメントに書き込むことができ、各要約はネイティブのTodoチェックボックスブロックで表示され、B站の元の番号を保持し、100件ごとに自動で章分けされ、キーフレーズは太字になり、ウェブページと照合して既読マークを付けやすくなっています。ツールはコマンドラインスクリプト、JSON中間形式、NAS定期実行デプロイ案を提供し、飛書への書き込みはオプションの拡張機能です。READMEに記載されたコスト見積もりによると、717本・約127時間の動画コンテンツをQwen3.8-Flashで処理した場合の総コストは約0.7〜1.0元です。 プロジェクトはMITライセンスを採用し、主要スクリプトはbili_digest.py（データ取得、WBI署名、ルーティング）とtranscribe_fallback.py（妙記フォールバック）です。飛書Todoチェックボックスブロックは実装済みで、今後はチェック状態を検出してB站の「後で見る」リストから対応する動画を自動削除する機能を計画しています。