Sobre el proyecto

Esta es una herramienta de gestión de conocimiento personal orientada a usuarios intensivos de Bilibili, para procesar en lote la lista de 'Ver más tarde'. Extrae los metadatos de los videos en el orden original y realiza un enrutamiento inteligente según la duración, la categoría y el creador: los contenidos relajantes como música pura, arreglos florales y ASMR se resumen en una sola frase; los videos que tienen esquemas oficiales generados por IA reutilizan directamente esos esquemas; los videos con subtítulos obtienen los subtítulos completos a través de la interfaz de firma WBI; los videos largos sin subtítulos pueden descargarse, convertirse a MP3 y transcribirse mediante Feishu Miaoji. Luego, el modelo grande elegido por el usuario (como Doubao, Qwen o DeepSeek) genera un resumen en chino de alta densidad, cuyo núcleo incluye argumentos, datos y cadenas de razonamiento. Los resultados pueden escribirse en documentos en la nube de Feishu. Cada resumen se presenta como un bloque nativo de tarea Todo, conservando el número original de Bilibili; cada 100 elementos se divide automáticamente en capítulos y las frases clave se ponen en negrita, lo que facilita comparar con la página web y marcar como leído. La herramienta ofrece scripts de línea de comandos, un formato intermedio JSON y un plan de despliegue programado en NAS; la escritura en Feishu es una mejora opcional. La estimación de costos indicada en el README muestra que, para 717 videos con aproximadamente 127 horas de contenido, el costo total de procesamiento con Qwen3.8-Flash es de aproximadamente 0,7 a 1,0 yuanes. El proyecto utiliza la licencia MIT. Los scripts principales son bili_digest.py (obtención de datos, firma WBI y enrutamiento) y transcribe_fallback.py (respaldo con Miaoji). Ya se ha implementado el bloque de tarea Todo de Feishu, y en el plan posterior se contempla detectar el estado de marcado y eliminar automáticamente de la lista 'Ver más tarde' de Bilibili los videos correspondientes.