このプロジェクトについて

/setup：CV PDFやLinkedIn出力などからプロフィールを構築し、過去の応募やオンボーディング面接形式で開始。 /scrape：Jobindex、Jobnet、Akademikernes Jobbank、LinkedIn、freehire.meなどの求人ポータルを検索し、適合度順にマッチを表示。 /rank：5つの評価軸で新着求人を一括スコアリングし、順位付けされた候補リストを生成。 /apply：求人の解析・適合評価→LaTeX履歴書とカバーレターのドラフト作成→別Claudeエージェントによるレビュー→修正→PDFコンパイルと視覚検査→ATS可読性チェックの全パイプラインを実行。 /interview：応募履歴から段階別対策パックを作成し、企業・面接官のリサーチ、STAR例への質問マッピング、模擬面接を実施。 /outcome：面接の段階、オファー、不合格を記録し、アーカイブを保存。無応答の応募をフォローアップ drafts に提示。 /gmail-sync：Gmailで面接招待・オファー・不合格のシグナルを読み取り、トラッカー更新を提案。 /notion-sync：OAuth経由でパイプラインの読み取り専用ビューをNotionデータベースに publish。 /expand：GitHub、ポートフォリオ、Kaggle、Scholarなどの公開ソースをスキャンし、コースシラバスを検索してプロフィールを強化。 /upskill：プロフィールと目標求人のスキルギャップを分析し、優先順位付き学習計画を生成。 /html-report：統計、チャート、フィルター可能な応募テーブル付きのオフラインHTMLダッシュボードを生成。 /add-template：LaTeX・Typst・コマンドラインPDFツールチェーンのカスタム履歴書・カバーレターテンプレートを登録。 /add-portal：デフォルトのデンマーク向けボート以外向けの求人ポータルCLI検索スキルのスケルトンを構築。 /applyコマールドの品質保証：PDFコンパイルで2ページ以内の履歴書・1ページのカバーレターを保証。ATS検証で文字層の読み順・連絡先・キーワード網羅を確認。適合度重み付きで求人に即した経験を優先。ドラフターとレビュワーを分けた別エージェントが一般的表現や未記入キーワードを検出。すべての生成コンテンツは実際のプロフィールに基づき、偽造スキルや経験は含まない。求人は信頼できない入力として扱い、埋め込み命令は従わない。前提条件：Claude Code CLI、Python 3.10+、Bun、LaTeX分布（TeX Live/MacTeX/TinyTeX/MiKTeX）、lualatex・xelatex。任意依存：pypdf、Poppler。コミュニティ維持のAnthropic無関係プロジェクト。