ai-job-search

AI Job Search es un flujo de trabajo estructurado que convierte Claude Code en un asistente completo de solicitud de empleo. Se ejecuta completamente en la máquina del usuario y automatiza los pasos centrales de la aplicación a trabajos: evaluar ofertas según un perfil personal, redactar CVs y cartas de presentación personalizadas, y preparar entrevistas. El framework opera a través de un conjunto de comandos accesibles dentro de Claude Code: - **/setup** — Construye tu perfil de candidato a partir de documentos (CV en PDF, exportación de LinkedIn, diplomas), importa solicitudes previas o te guía por un onboarding tipo entrevista. - **/scrape** — Busca en portales de empleo (actualmente mercados daneses como Jobindex, Jobnet, Akademikernes Jobbank, además de LinkedIn y freehire.me) y presenta coincidencias ordenadas por ajuste. - **/rank** — Evalúa por lotes las ofertas recién extraídas en cinco dimensiones para producir una lista corta ordenada. - **/apply** — Ejecuta el pipeline completo de redacción-revisión: analiza la oferta, evalúa el ajuste, redacta un CV en LaTeX y una carta de presentación, lanza un agente revisor para criticar los borradores, los revisa, compila e inspecciona visualmente ambos PDFs, y ejecuta una verificación de legibilidad ATS en la capa de texto del CV. - **/interview** — Construye un paquete de preparación específico por etapa a partir del archivo de solicitud, investiga la empresa y los entrevistadores, mapea las preguntas probables a tus ejemplos STAR y ofrece una entrevista simulada. - **/outcome** — Registra etapas de entrevista, ofertas y rechazos; archiva materiales enviados; señala aplicaciones silenciosas para borradores de seguimiento. - **/gmail-sync** — Lee Gmail para señales de estado de solicitud (convocatorias a entrevista, ofertas, rechazos) y propone actualizaciones del seguimiento para tu aprobación. - **/notion-sync** — Publica una vista de solo lectura del pipeline en una base de datos de Notion mediante OAuth. - **/expand** — Enriquece tu perfil escaneando fuentes públicas vinculadas (GitHub, portafolio, Kaggle, Scholar) y buscando sílabos de cursos. - **/upskill** — Analiza brechas de habilidades entre tu perfil y las ofertas objetivo, luego produce un plan de aprendizaje priorizado. - **/html-report** — Genera un panel HTML sin conexión con estadísticas, gráficos y una tabla de solicitudes filtrable. - **/add-template** — Registra plantillas personalizadas de CV o carta de presentación (LaTeX, Typst u otras herramientas de línea de comandos para PDF). - **/add-portal** — Crea un nuevo skill de búsqueda CLI para un portal de empleo en mercados distintos a los daneses por defecto. El comando /apply aplica varias garantías de calidad: la compilación de PDF con inspección visual asegura CVs de exactamente 2 páginas y cartas de 1 página sin rupturas de diseño; la verificación ATS extrae la capa de texto del PDF y verifica orden de lectura, datos de contacto y cobertura de palabras clave; el corte de CV ponderado por relevancia prioriza la experiencia relevante para la oferta sobre la antigüedad; y la separación redactor-revisor usa un segundo agente Claude con contexto fresco para detectar lenguaje genérico y palabras clave omitidas. Todo el contenido generado se verifica contra el perfil real del usuario: no hay habilidades ni experiencia fabricada. Las ofertas de empleo se tratan como entrada no confiable, y el framework no sigue instrucciones incrustadas de ellas. Los requisitos previos incluyen Claude Code (CLI), Python 3.10+, Bun y una distribución de LaTeX (TeX Live, MacTeX, TinyTeX o MiKTeX) con lualatex y xelatex. Las dependencias opcionales incluyen pypdf y Poppler para verificaciones ATS. El proyecto es mantenido por la comunidad e independiente de Anthropic.