gpt-researcher

GPT Researcherは、ウェブおよびローカルドキュメントの両方のソースを活用して、任意のトピックについて詳細な調査を行うように設計されたオープンソースの自律型リサーチエージェントです。並列化されたエージェントの作業と複数ソースの集約を通じて、誤情報やバイアスを減らすことを目的としており、包括的で事実に基づいた、引用付きのリサーチレポートを生成します。システムは「プランナー・エグゼキューター・パブリッシャー」アーキテクチャを採用しています。プランナーがリサーチクエスチョンを策定し、エグゼキューターエージェントがウェブスクレイピング（JavaScript有効のクローリングを含む）やローカルファイルの解析（PDF、Word、Excelなど）を通じてデータを収集し、パブリッシャーがそれらの知見を2,000語を超える構造化されたレポートにまとめます。主な機能として、Google Geminiモデルを使用したAI生成のインライン画像、1レポートあたり20以上の集約ソースのサポート、PDF/Word形式へのエクスポート、およびオブザーバビリティのためのLangSmithまたはMonocleとのオプション連携が挙げられます。Pythonパッケージ、Dockerコンテナ、またはClaude Skillとしてインストールでき、対話型AIインターフェース内でシームレスに使用可能です。高度な機能には、再帰的なツリーベースの探索ワークフローであるDeep Researchや、STORM手法に触発されLangGraphおよびAG2で構築されたMulti-Agent Assistantフレームワークが含まれます。ユーザーは、検索方法（例：GitHubやデータベースアクセスのためのTavily + MCP）をカスタマイズし、DOC_PATHを介してローカルドキュメントリサーチを有効にし、フロントエンドオプション（軽量なFastAPIまたはプロダクショングレードのNextJS）を設定できます。本プロジェクトは、Apache 2ライセンスの下で透明性、コミュニティのコラボレーション、および学術的な実験を重視していますが、実験的な性質であることと、絶対的な客観性に関する限界があることを認めています。