عن المشروع

GPT Researcher هو وكيل بحث ذاتي مفتوح المصدر مصمم لإجراء تحقيقات متعمقة في أي موضوع معين من خلال الاستفادة من مصادر الويب والمستندات المحلية. يقوم النظام بإنشاء تقارير بحثية شاملة وواقعية ومدعومة باستشهادات، بهدف تقليل المعلومات المضللة والتحيز من خلال عمل الوكلاء المتوازي وتجميع مصادر متعددة. يتبع النظام بنية (المخطط-المنفذ-الناشر): حيث يقوم المخطط بصياغة أسئلة البحث، ويقوم وكلاء التنفيذ بجمع البيانات عبر كشط الويب (بما في ذلك الزحف المدعوم بـ JavaScript) وتحليل الملفات المحلية (PDF، Word، Excel، إلخ)، بينما يقوم الناشر بتجميع النتائج في تقارير مهيكلة تتجاوز 2,000 كلمة. تشمل الميزات الرئيسية الصور المضمنة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج Google Gemini، ودعم أكثر من 20 مصدراً مجمعاً لكل تقرير، والتصدير إلى تنسيقات PDF/Word، والتكامل الاختياري مع LangSmith أو Monocle من أجل القابلية للملاحظة. يمكن تثبيته كحزمة Python، أو حاوية Docker، أو Claude Skill، مما يتيح استخدامه بسلاسة ضمن واجهات الذكاء الاصطناعي المحادثاتية. تشمل القدرات المتقدمة Deep Research — وهو سير عمل استكشافي تكراري قائم على الشجرة — وأطر عمل Multi-Agent Assistant المبنية باستخدام LangGraph و AG2، والمستوحاة من منهجية STORM. يمكن للمستخدمين تخصيص طرق الاسترجاع (على سبيل المثال، Tavily + MCP للوصول إلى GitHub/قواعد البيانات)، وتمكين البحث في المستندات المحلية عبر DOC_PATH، وتكوين خيارات الواجهة الأمامية (FastAPI خفيفة الوزن أو NextJS المخصصة للإنتاج). يركز المشروع على الشفافية والتعاون المجتمعي والتجريب الأكاديمي بموجب ترخيص Apache 2، مع الإقرار بطبيعته التجريبية وقيوده فيما يتعلق بالموضوعية المطلقة.