オープンソース。新しい可能性。

Qlibは、データ処理、モデルトレーニングからバックテスト、本番運用まで、機械学習パイプライン全体をカバーするように設計されたAI指向の定量投資プラットフォームです。

OpenBB Open Data Platform (ODP)は、プロプライエタリ、ライセンス取得済み、および公開されている金融データを、AIコパイロット、リサーチダッシュボード、およびPython環境に統合するためのオープンソースのツールセットです。

A株全栈データツールキット。12層アーキテクチャ、60エンドポイント、22データソース、認証不要。AIプログラミングアシスタント向けにA株データ取得機能をカプセル化。

PythonとMCPの例で、Apifyアクターが米国議会（下院・上院）の株式取引と財務開示を構造化されたJSONとして返す。メンバー、ティッカー、日付範囲でフィルタリング可能。

VectorBTは、戦略研究をベクトル化するオープンソースのPythonバックテストライブラリです。数千のパラメータ組み合わせをNumPy配列にまとめ、NumbaとオプションのRustエンジンで高速化し、ポートフォリオ分析やインタラクティブなPlotly可視化も提供します。

AUB-HTPは、Alpha Stable (Levy-Stable) 分布を解析するためのPythonツールキットであり、PDFの生成、単変量および多変量ケースのランダムサンプリング、ならびに様々なパラメータ化とスペクトル測度のサポートを提供します。

Qbotは完全ローカルデプロイのAIクオンツ投研プラットフォームで、機械学習/強化学習戦略、バックテスト、シミュレーション・実盤自動取引を統合し、株式・基金・先物・仮想通貨に対応、GUIクライアントと多様なメッセージ通知を提供します。

大規模言語モデルに基づく多市場株スマート分析システム。A株・港股・米国株・日株・韓株・台股・ETFの7市場をカバーし、多源行情的データ集約、AI意思決定レポート生成、マルチチャネル自動プッシュに対応。ゼロコストで定期実行可能で、Webダッシュボードと戦略問股機能を搭載。

中国A株の微視的な取引ルールに対応したローカル優先のシミュレーション盤および量化研究エンジン。T+1、単元株、ストップ高・安、停止、手数料、スリッページを注文検証に組み込み、多源データ検証、階層型リスク管理、監査リプレイ、Docker展開、オフラインでの確定的なデモをサポートします。