オープンソース。新しい可能性。

Datawhaleコミュニティが提供する体系的なエージェント学習チュートリアル。エージェントの核心原理、古典的パラダイム構築、フレームワーク開発、メモリと検索（RAG）、コンテキストエンジニアリング、通信プロトコル、Agentic-RLトレーナーニング、総合プロジェクト演習をカバーし、AI開発者や独学者向けにAI Nativeエージェントをゼロから構築するためのガイド。

AgentGuideはAI Agentの開発・研究・就職を支援するオープンソース知識ベースで、体系的な学習経路、実践プロジェクト、面接問題集を提供し、初学者から内定獲得まで導く。

ソフトウェア開発者向けのデジタルビデオ技術入門ガイド。画像表現、色彩モデル、コーデック、ストリーミングについて実践的なFFmpeg例を交えて解説。

実践的なアプリケーションをゼロから作って学ぶプログラミングチュートリアルのキュレーションリスト。言語別に整理され、コンパイラ、カーネル、ゲーム、Web・モバイルアプリなどを網羅。

AIエージェントのための「ハーネスエンジニアリング」を教える17レッスンのチュートリアル。LLMエージェントループの周囲にツール、知識、権限、コンテキスト管理を構築する方法を、Claude Codeを参照設計として解説。エージェントループからゴールループまで、実行可能なPythonサンプルで段階的に学べる。

First Contributions は、初心者が初めてのオープンソース貢献を体験できる教育用リポジトリです。fork、clone、ブランチ作成、Contributors.md への名前追加、commit、push、プルリクエスト送信までの一連の流れを実践的に学べます。コマンドライン手順やよくあるエラーの対処法、認証・SSH 設定の案内に加え、GitHub Desktop、Visual Studio、GitKraken、VS Code、Sourcetree、IntelliJ IDEA などの GUI ツール向けチュートリアルも提供。多数の言語に翻訳されており、継続的な練習に使える簡易 issue 付きプロジェクト一覧を提供する関連ウェブアプリも用意されています。

『AI Engineering from Scratch』は、APIラッパーではなく第一原理からAIエンジニアリングを教える無料・MITライセンスのカリキュラム兼リファレンスマニュアル。20フェーズ・523レッスン（約342時間）で、Python・TypeScript・Rust・Juliaによる実装を収録。各レッスンは数学ベースの自作、フレームワーク利用、再利用成果物の作成で構成され、AIチューター機能やClaude認定試験対策も備える。

Noob2Builderは、エージェントがメイン会話で指導するオープンソースのコースです。ゼロから学ぶ学習者向けに、コンピュータとAIの基礎、Git/GitHubから、最初の作品の制作・公開、Agentの構築まで、全14の選択科目を提供し、実際の操作と検証可能な学習証跡を重視します。

自己完結型のコンピュータグラフィックス講座：13章のノート、インタラクティブなWebGLデモ、解答付き演習、自動チェックを含み、レンダリングパイプライン、変換、ライティング、テクスチャ、衝突判定、レイトレーシングを扱います。

FFmpegライブラリ(libav)のC言語での使用を学ぶハンズオンチュートリアル。メディアの基礎からコマンドライン操作、復号・リ muxing・トランスコーディングのコーディングチャプターまでをカバー。

Reactエコシステムのキュレーションされたディレクトリ。フレームワーク、コンポーネントライブラリ、状態管理、スタイリング、ルーティング、テスト、フォーム、チャート、レンダラー、React Nativeリソースを網羅する。

AI Agent分野のオープンソース書籍・チュートリアル集。GitHubで人気のLLM Agent書籍、コース、コードリポジトリを厳選。中英のオープンソース書籍、商業書のコード、論文リスト、Agentルールブック、執筆実験、Harnessエコシステム、主要Agentフレームワークを網羅。Star数を毎日自動更新し人気順にソート、推奨読書ルートも提供。