オープンソース。新しい可能性。

LEANNはパーソナルRAG向けの軽量ベクトルデータベース。グラフベースの選択的再計算によりストレージ要件を最大97%削減し、ローカルでの動作、MCP統合、マルチモーダル検索をサポート。

PixelRAGは文書をスクリーンショットとしてレンダリングし、画像上で直接検索することで、テキスト解析では失われる表やグラフなどの視覚構造を保持する。ホスト型の828万ページのWikipediaインデックス、CLIツール、Claude Code統合を含む。

CocoIndexは、変更データのみを再処理することでAIエージェントとLLMアプリケーションに継続的に新鮮なコンテキストを提供するオープンソースの増分インデキシングフレームワークです。

TalaDBは、オンデバイスAI向けに設計された組み込みベクトル・ドキュメントデータベースであり、Browser、Node.js、React Nativeにわたる統一されたTypeScript APIを提供します。

DB-GPTは、データベース、スプレッドシート、ナレッジベースに接続し、SQLやPythonコードを自律的に記述し、再利用可能なスキルをサンドボックス環境で実行し、分析をチャート、ダッシュボード、レポートに変換するオープンソースのエージェント型AIデータアシスタントです。

HelixDBはRustで実装されたオブジェクトストレージ上のOLTPグラフ・ベクトルデータベース。AIアプリケーション向けにグラフ、ベクトル、全文検索を統合し、知識グラフやAIメモリを対象とした統一データベースプラットフォーム。

LightRAGはHKUDSが開発した軽量なグラフベースのRAGフレームワークです。二層リトリーバル、知識グラフ索引、マルチモーダル解析、複数ストレージバックエンド、WebUI付きAPIサーバーを提供します。

txtaiはセマンティック検索、LLMオーケストレーション、複合な言語モデルワークフローを構築するための包括的なAIフレームワークです。ベクトルインデックス、グラフネットワーク、リレーショナルデータベースを統合した埋め込みデータベースを中核に据えています。

SYNAPSEは、マルチエージェントシステムとRAG機能を備え、リサーチとドキュメント生成を自動化するAI搭載のインテリジェンス集約・自動化プラットフォームです。

Deep Lakeは、ベクトル検索とストレージを組み合わせたAI向けサーバーレス・マルチモーダルデータベースです。埋め込み、画像、動画、音声、ドキュメントを扱い、クラウドストレージからPyTorch/TensorFlowへ直接ストリーミングし、バージョン管理やLangChain、LlamaIndex、Weights & Biasesとの統合をサポートします。

PageIndexはベクトルを使わない、推論ベースのRAGエンジンで、長文書に対して階層的なツリーインデックスを構築し、LLMがツリーをたどって関連セクションを取得できるようにし、ベクトルデータベースやチャンク分割を回避します。

AskNews Python SDKは、AskNews APIのクライアントライブラリで、リアルタイムのニュースコンテキストを1行のコードで任意のLLMに注入できます。ニュース検索、イベント追跡、予測、分析、ディープリサーチ、ナレッジグラフ、ウェブ検索のエンドポイントを提供します。