इस प्रोजेक्ट के बारे में

इनफ़िनाइट इमेज ब्राउज़िंग (IIB) एक मीडिया ब्राउज़र और फ़ाइल मैनेजर है जो विशेष रूप से AI इमेज टूल द्वारा उत्पन्न इमेज और वीडियो के लिए लक्षित है। यह स्टेबल डिफ़्यूज़न वेब UI से जनरेशन मेटाडेटा को इंडेक्स करता है, जिसमें स्टील्थ मेटाडेटा सपोर्ट, Fooocus, NovelAI, StableSwarmUI, Invoke.AI और आंशिक रूप से ComfyUI शामिल है; Pixiv सपोर्ट एक अलग प्लगइन के माध्यम से उपलब्ध है। इंडेक्स किए गए प्रॉम्प्ट, मॉडल, LoRA और समान मेटाडेटा को ऑटोकम्प्लीट, फ़्रीक्वेंसी सॉर्टिंग, अनुवाद सपोर्ट, फ़ज़ी फ़ाइलनाम/जानकारी सर्च, एडवांस्ड सर्च सिंटैक्स, मीडिया फ़िल्टर, वीडियो टैग सर्च, रैंडम सॉर्टिंग और कस्टम ऑटो-टैगिंग नियमों के साथ सर्च करने योग्य टैग में बदल दिया जाता है। इंटरफ़ेस कॉन्फ़िगरेबल थंबनेल आकार और ग्रिड चौड़ाई के साथ थंबनेल ग्रिड, फ़ुल-स्क्रीन प्रीव्यू, नेस्टेड JSON/EXIF मेटाडेटा निरीक्षण, कीबोर्ड नेविगेशन, रिमोट वीडियो प्लेबैक, वीडियो कवर, TikTok-शैली वर्टिकल ब्राउज़िंग मोड, जनरेशन-जानकारी तुलना के साथ साइड-बाय-साइड इमेज तुलना और एक वॉक मोड प्रदान करता है जो निरंतर ब्राउज़िंग के लिए फ़ोल्डरों को फ्लैट करता है। फ़ाइलों को Ctrl/Shift/Cmd के साथ चुना जा सकता है विलोपन, स्थानांतरण, कॉपी करने, ड्रैग-एंड-ड्रॉप, फ़ोल्डर निर्माण, टैग परिवर्तन, पैकेज्ड डाउनलोड और बैच प्रोसेसिंग के लिए। उपयोगकर्ता कस्टम सर्च पथ जोड़ सकते हैं और कस्टम टैग के माध्यम से पसंदीदा चिह्नित कर सकते हैं। IIB में उपयोग सांख्यिकी शामिल है जैसे दैनिक योगदान-शैली हीटमैप, मासिक जनरेशन ट्रेंड, शीर्ष मॉडल, स्रोत वितरण, कुल इमेज गणना और डिस्क उपयोग। यह एक टैग संबंध ग्राफ और सरलीकृत चीनी, पारंपरिक चीनी, अंग्रेजी और जर्मन के लिए बहुभाषी सपोर्ट भी प्रदान करता है। AI सुविधाओं में स्मार्ट ऑर्गनाइज़ और प्रायोगिक प्राकृतिक-भाषा वर्गीकरण/सर्च शामिल है। स्मार्ट ऑर्गनाइज़ प्रॉम्प्ट सिमैंटिक्स द्वारा इमेज को क्लस्टर करने के लिए एम्बेडिंग का उपयोग करता है, फ़ोल्डर नाम उत्पन्न करने के लिए LLM से पूछता है, और फ़ाइलों को स्थानांतरित या कॉपी करने से पहले एक प्रीव्यू प्रस्तुत करता है; विकल्प न्यूनतम क्लस्टर आकार, रिकर्सिव फ़ोल्डर और बैकग्राउंड प्रोसेसिंग को कवर करते हैं। सिमैंटिक सर्च SQLite में इंक्रीमेंटली एम्बेडिंग संग्रहीत करता है और कोसाइन समानता द्वारा परिणामों को रैंक करता है। इन सुविधाओं के लिए OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY, EMBEDDING_MODEL, AI_MODEL और TOPIC_TITLE_MODEL जैसे वेरिएबल के माध्यम से OpenAI-संगत एम्बेडिंग/चैट प्रदाता की आवश्यकता होती है, साथ ही numpy और hnswlib सहित Python निर्भरताएँ। TwelveLabs Marengo को वैकल्पिक एम्बेडिंग बैकएंड के रूप में चुना जा सकता है। README नोट करता है कि सिमैंटिक परिणाम मॉडल और प्रॉम्प्ट-मेटाडेटा गुणवत्ता पर निर्भर करते हैं, और असफल AI कॉल मॉक परिणामों का उपयोग करने के बजाय त्रुटियाँ लौटाते हैं। डिप्लॉयमेंट विकल्पों में SD-webui एक्सटेंशन के रूप में URL से इंस्टॉलेशन, स्टैंडअलोन Python निष्पादन, विंडोज डेस्कटॉप रिलीज़ और iframe/लाइब्रेरी एम्बेडिंग शामिल है। इसका उपयोग Claude Code, Cursor और OpenClaw जैसे AI एजेंटों के साथ एक कौशल के रूप में भी किया जा सकता है। सुरक्षा और प्रशासन विकल्पों में एक कस्टम प्रमाणीकरण गुप्त, अनुमत-पथ कॉन्फ़िगरेशन, एक्सेस अनुमतियाँ, SD-webui के साथ उपयोग किए जाने पर सार्वजनिक-एक्सेस डिफ़ॉल्ट और रीड-ओनली मोड शामिल है। थंबनेल, इमेज कैश और वीडियो कवर पहले से उत्पन्न किए जा सकते हैं, और कैश निर्देशिका IIB_CACHE_DIR के साथ सेट की जा सकती है।