প্রকল্প সম্পর্কে

ইনফিনিট ইমেজ ব্রাউজিং (IIB) হলো একটি মিডিয়া ব্রাউজার এবং ফাইল ম্যানেজার, যা বিশেষত AI ইমেজ টুল দ্বারা তৈরি ইমেজ এবং ভিডিওর জন্য তৈরি। এটি স্টেবল ডিফিউশন ওয়েব UI থেকে জেনারেশন মেটাডেটা ইনডেক্স করে, যার মধ্যে স্টিলথ মেটাডেটা সাপোর্ট, Fooocus, NovelAI, StableSwarmUI, Invoke.AI এবং আংশিকভাবে ComfyUI অন্তর্ভুক্ত; Pixiv সাপোর্ট আলাদা প্লাগইনের মাধ্যমে পাওয়া যায়। ইনডেক্স করা প্রম্পট, মডেল, LoRA এবং অনুরূপ মেটাডেটা সার্চযোগ্য ট্যাগে রূপান্তরিত হয়, যার সাথে অটোকমপ্লিট, ফ্রিকোয়েন্সি সর্টিং, অনুবাদ সাপোর্ট, ফাজি ফাইলনেম/তথ্য সার্চ, উন্নত সার্চ সিনট্যাক্স, মিডিয়া ফিল্টার, ভিডিও ট্যাগ সার্চ, র্যান্ডম সর্টিং এবং কাস্টম অটো-ট্যাগিং নিয়ম রয়েছে। ইন্টারফেসটি কনফিগারযোগ্য থাম্বনেইল সাইজ এবং গ্রিড প্রস্থ সহ থাম্বনেইল গ্রিড, ফুল-স্ক্রিন প্রিভিউ, নেস্টেড JSON/EXIF মেটাডেটা পরিদর্শন, কীবোর্ড নেভিগেশন, রিমোট ভিডিও প্লেব্যাক, ভিডিও কভার, টিকটক-স্টাইল উল্লম্ব ব্রাউজিং মোড, জেনারেশন-তথ্য তুলনা সহ পাশাপাশি ইমেজ তুলনা এবং ফোল্ডার ফ্ল্যাট করে একটানা ব্রাউজিংয়ের জন্য ওয়াক মোড সরবরাহ করে। ফাইল নির্বাচন করা যায় Ctrl/Shift/Cmd দিয়ে মুছে ফেলা, সরানো, কপি করা, ড্র্যাগ-অ্যান্ড-ড্রপ, ফোল্ডার তৈরি, ট্যাগ পরিবর্তন, প্যাকেজড ডাউনলোড এবং ব্যাচ প্রসেসিংয়ের জন্য। ব্যবহারকারীরা কাস্টম সার্চ পাথ যোগ করতে পারেন এবং কাস্টম ট্যাগের মাধ্যমে পছন্দ চিহ্নিত করতে পারেন। IIB-তে দৈনিক কন্ট্রিবিউশন-স্টাইল হিটম্যাপ, মাসিক জেনারেশন প্রবণতা, শীর্ষ মডেল, উৎস বিতরণ, মোট ইমেজ সংখ্যা এবং ডিস্ক ব্যবহারের মতো ব্যবহার পরিসংখ্যান অন্তর্ভুক্ত। এটি ট্যাগ সম্পর্ক গ্রাফ এবং সরলীকৃত চীনা, ঐতিহ্যবাহী চীনা, ইংরেজি এবং জার্মান ভাষার জন্য বহুভাষিক সাপোর্টও সরবরাহ করে। AI বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে স্মার্ট অর্গানাইজ এবং পরীক্ষামূলক প্রাকৃতিক-ভাষা শ্রেণীবিভাগ/সার্চ অন্তর্ভুক্ত। স্মার্ট অর্গানাইজ প্রম্পট সেমান্টিক্স দ্বারা ইমেজ ক্লাস্টার করতে এমবেডিং ব্যবহার করে, ফোল্ডারের নাম তৈরি করতে একটি LLM-কে জিজ্ঞাসা করে এবং ফাইল সরানো বা কপি করার আগে একটি প্রিভিউ উপস্থাপন করে; বিকল্পগুলির মধ্যে ন্যূনতম ক্লাস্টার সাইজ, রিকার্সিভ ফোল্ডার এবং ব্যাকগ্রাউন্ড প্রসেসিং অন্তর্ভুক্ত। সেমান্টিক সার্চ SQLite-এ এমবেডিং ইনক্রিমেন্টালি সংরক্ষণ করে এবং কোসাইন সাদৃশ্য দ্বারা ফলাফল র্যাঙ্ক করে। এই বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY, EMBEDDING_MODEL, AI_MODEL এবং TOPIC_TITLE_MODEL-এর মতো ভেরিয়েবলের মাধ্যমে একটি OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ এমবেডিং/চ্যাট প্রদানকারী প্রয়োজন, সাথে numpy এবং hnswlib সহ পাইথন নির্ভরতা প্রয়োজন। TwelveLabs Marengo ঐচ্ছিক এমবেডিং ব্যাকএন্ড হিসেবে নির্বাচন করা যেতে পারে। README-তে উল্লেখ করা হয়েছে যে সেমান্টিক ফলাফল মডেল এবং প্রম্পট-মেটাডেটা মানের উপর নির্ভর করে, এবং ব্যর্থ AI কল মক ফলাফলের পরিবর্তে ত্রুটি ফেরত দেয়। ডিপ্লয়মেন্ট বিকল্পগুলির মধ্যে SD-webui এক্সটেনশন হিসেবে URL থেকে ইনস্টলেশন, স্বতন্ত্র পাইথন এক্সিকিউশন, উইন্ডোজ ডেস্কটপ রিলিজ এবং iframe/লাইব্রেরি এমবেডিং অন্তর্ভুক্ত। এটি Claude Code, Cursor এবং OpenClaw-এর মতো AI এজেন্টের সাথে একটি দক্ষতা হিসেবেও ব্যবহার করা যেতে পারে। নিরাপত্তা এবং প্রশাসন বিকল্পগুলির মধ্যে একটি কাস্টম অথেনটিকেশন সিক্রেট, অনুমোদিত-পাথ কনফিগারেশন, অ্যাক্সেস অনুমতি, SD-webui-এর সাথে ব্যবহারের সময় পাবলিক-অ্যাক্সেস ডিফল্ট এবং রিড-অনলি মোড অন্তর্ভুক্ত। থাম্বনেইল, ইমেজ ক্যাশ এবং ভিডিও কভার আগে থেকে তৈরি করা যেতে পারে এবং ক্যাশ ডিরেক্টরি IIB_CACHE_DIR দিয়ে সেট করা যেতে পারে।