इस प्रोजेक्ट के बारे में

Semantica एक डेवलपर-प्रथम ज्ञान बुनियादी ढांचा है जो Context Graphs और Knowledge Graphs (KG) के निर्माण को सक्षम बनाता है ताकि सरल वेक्टर-आधारित RAG का स्थान या पूरक किया जा सके। इसकी विशेष रूप से उच्च-जोखिम, विनियामक क्षेत्रों (वित्त, स्वास्थ्य सेवा, कानून) के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ व्याख्यायोज्यता और ऑडिट करने की क्षमता महत्वपूर्ण हैं। मुख्य क्षमताएं शामिल हैं: - Decision Intelligence: AI निर्णयों को कार्यात्मक ग्राफ़ नोड्स के रूप में मानता है, जिसमें कारण-आधारित लिंक होते हैं, जिससे उपयोगकर्ता निर्णय श्रृंखलाओं का ट्रैक रख सकते हैं और प्रभावों का विश्लेषण कर सकते हैं। - Deterministic Reasoning: व्याख्यायोज्य तर्क मार्गों के लिए forward chaining, Rete networks, Datalog और SPARQL लागू करता है, LLM black boxes पर निर्भर नहीं करता। - AI Governance: PROV-O for provenance, SHACL for constraints, OWL for ontology generation, और SKOS for vocabulary management सहित W3C मानकों का समर्थन करता है। - Polyglot Storage: RDF triple stores (Oxigraph, Blazegraph, Apache Jena) और Labeled Property Graphs (Neo4j, FalkorDB, AWS Neptune), साथ ही विभिन्न vector stores का समर्थन करता है। - Enterprise Integration: Databricks (Unity Catalog), Snowflake, और SAP OData के लिए नेटिव connectors। - Knowledge Pipeline: इनग्रेशन, entity-aware chunking, NER/रिलेशन एक्सट्रैक्शन, conflict detection, और semantic deduplication सहित एक पूर्ण end-to-end pipeline। - Ecosystem Support: Agno, CrewAI, LangChain के साथ इंटीग्रेशन और एक built-in MCP server।