À propos du projet
Semantica est une infrastructure de connaissance axée sur le développement qui permet la création de Context Graphs et de Knowledge Graphs (KG) pour remplacer ou compléter le RAG basé simplement sur des vecteurs. Elle est spécialement conçue pour les domaines critiques et réglementés (finance, santé, juridique) où l'explicabilité et l'auditabilité sont essentielles.
Les capacités clés incluent :
- Decision Intelligence : Traite les décisions de l'IA comme des nœuds de graphe de première classe avec un lien causal, permettant aux utilisateurs de retracer les chaînes décisionnelles et d'analyser les impacts.
- Raisonnement déterministe : Implémente le forward chaining, les réseaux Rete, Datalog et SPARQL pour des chemins de raisonnement explicables sans recourir à des boîtes noires LLM.
- Gouvernance IA : Prend en charge les standards W3C, notamment PROV-O pour la provenance, SHACL pour les contraintes, OWL pour la génération d'ontologies et SKOS pour la gestion du vocabulaire.
- Stockage polyglotte : Supporte les bases triple RDF (Oxigraph, Blazegraph, Apache Jena) ainsi que les Labeled Property Graphs (Neo4j, FalkorDB, AWS Neptune), ainsi que divers vector stores.
- Intégration entreprise : Connecteurs natifs pour Databricks (Unity Catalog), Snowflake et SAP OData.
- Pipeline de connaissances : Un pipeline complet de bout en bout couvrant l'ingestion, le chunking sensible aux entités, l'extraction NER/relationnelle, la détection de conflits et la déduplication sémantique.
- Support écosystème : Intégrations avec Agno, CrewAI, LangChain, et un serveur MCP intégré.
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