इस प्रोजेक्ट के बारे में

Taste Skill पोर्टेबल Agent Skills (SKILL.md निर्देश फ़ाइलें) का एक संग्रह है, जिसका उद्देश्य AI कोडिंग एजेंट्स द्वारा जनरेट किए गए फ्रंटएंड की दृश्य गुणवत्ता में सुधार करना है। README में लक्ष्य को 'slop' का मुकाबला करना बताया गया है: AI आउटपुट में आम तौर पर दिखने वाले सामान्य, बॉयलरप्लेट UI पैटर्न, जिसके लिए एजेंट्स को लेआउट, टाइपोग्राफी, मोशन और स्पेसिंग पर स्पष्ट दिशा दी जाती है। ये स्किल्स फ्रेमवर्क-अज्ञेयवादी हैं और किसी एक फ्रेमवर्क API के बजाय डिज़ाइन इरादे को लक्षित करती हैं, इसलिए README कहता है कि ये React, Vue और Svelte के साथ काम करती हैं। इन्हें Vercel Labs के agent-skills टूल से `npx skills add` CLI के माध्यम से, किसी प्रोजेक्ट या बातचीत में SKILL.md कॉपी करके, या ChatGPT/Codex वार्तालापों में पेस्ट करके इंस्टॉल किया जा सकता है। डिफ़ॉल्ट स्किल (इंस्टॉल नाम `design-taste-frontend`) अब v2 (प्रयोगात्मक) है, जो मूल का एक बड़ा पुनर्लेखन है; v1 उन परियोजनाओं के लिए `design-taste-frontend-v1` के रूप में उपलब्ध रहता है जो इसके सटीक व्यवहार पर निर्भर हैं। कार्यान्वयन स्किल्स: - taste-skill (`design-taste-frontend`): डिफ़ॉल्ट v2 प्रयोगात्मक स्किल, जिसमें संक्षिप्त अनुमान, एक डिज़ाइन-सिस्टम मैप, GSAP कोड स्केलेटन, एक रीडिज़ाइन-ऑडिट प्रोटोकॉल, और एक सख्त प्री-फ्लाइट जाँच शामिल है; यह तीन 1-10 डायल प्रदान करता है: DESIGN_VARIANCE, MOTION_INTENSITY, VISUAL_DENSITY। - taste-skill-v1 (`design-taste-frontend-v1`): मूल स्किल, संगतता के लिए संरक्षित। - gpt-tasteskill (`gpt-taste`): GPT/Codex के लिए सख्त संस्करण, जिसमें उच्च लेआउट विविधता, मजबूत GSAP दिशा, और आक्रामक anti-slop नियम हैं। - image-to-code-skill (`image-to-code`): इमेज-फर्स्ट पाइपलाइन जो साइट संदर्भ उत्पन्न करती है, उनका विश्लेषण करती है, फिर मिलान के लिए फ्रंटएंड लागू करती है। - redesign-skill (`redesign-existing-projects`): पहले मौजूदा UI का ऑडिट करती है, फिर लेआउट, स्पेसिंग, पदानुक्रम और स्टाइलिंग ठीक करती है। - soft-skill (`high-end-visual-design`): नरम कंट्रास्ट, व्हाइटस्पेस, प्रीमियम फ़ॉन्ट्स और स्प्रिंग मोशन के साथ परिष्कृत, शांत, महंगी दिखने वाली UI। - output-skill (`full-output-enforcement`): मॉडल को आधे-अधूरे काम या प्लेसहोल्डर टिप्पणियों के बजाय पूर्ण आउटपुट देने के लिए बाध्य करती है। - minimalist-skill (`minimalist-ui`): Notion/Linear शैली में संपादकीय उत्पाद UI, संयमित पैलेट और स्पष्ट संरचना के साथ। - brutalist-skill (`industrial-brutalist-ui`): स्विस टाइप और तीव्र कंट्रास्ट के साथ कठोर यांत्रिक डिज़ाइन भाषा। - stitch-skill (`stitch-design-taste`): Google Stitch-संगत नियम, जिसमें वैकल्पिक DESIGN.md निर्यात प्रारूप शामिल है। इमेज-जनरेशन स्किल्स (केवल संदर्भ छवियाँ, कोई कोड नहीं): - imagegen-frontend-web (`imagegen-frontend-web`): मजबूत टाइपोग्राफी और कला निर्देशन के साथ हीरो, लैंडिंग और बहु-अनुभाग पृष्ठों के लिए वेबसाइट कंपोज़िशन। - imagegen-frontend-mobile (`imagegen-frontend-mobile`): iOS/Android/क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म मॉकअप के लिए मोबाइल स्क्रीन और फ़्लो। - brandkit (`brandkit`): लोगो दिशाओं, पैलेट, टाइप और पहचान अनुप्रयोगों को कवर करने वाले ब्रांड-किट बोर्ड। ये इमेज स्किल्स ChatGPT Images, Codex image mode, या समान जनरेटर के साथ उपयोग के लिए डिज़ाइन की गई हैं; परिणामी फ़्रेम फिर कार्यान्वयन के लिए Codex, Cursor, या Claude Code को सौंपे जा सकते हैं। README यह भी नोट करता है कि agent-skills CLI `skills/` फ़ोल्डर के अंतर्गत सभी स्किल्स को खोज लेता है, इसलिए कोड स्किल्स और इमेज-जनरेशन स्किल्स एक ही तरह से इंस्टॉल होती हैं। प्रोजेक्ट में v1-to-v2 अंतर को कवर करने वाला चेंजलॉग, स्किल्स के पीछे के पृष्ठभूमि नोट्स वाली एक research डायरेक्टरी, और एक अस्वीकरण शामिल है जिसमें कहा गया है कि Taste Skill से जुड़ा कोई आधिकारिक टोकन, कॉइन, या क्रिप्टो प्रोजेक्ट नहीं है। रिपॉज़िटरी MIT-लाइसेंस प्राप्त है।