عن المشروع

Taste Skill هي مجموعة من مهارات الوكيل المحمولة (ملفات تعليمات SKILL.md) تهدف إلى تحسين الجودة البصرية للواجهات الأمامية التي يولّدها وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي. يصف ملف README الهدف بأنه مواجهة "slop": أنماط واجهة المستخدم العامة الشبيهة بالقوالب الجاهزة الشائعة في مخرجات الذكاء الاصطناعي، من خلال منح الوكلاء توجيهاً أوضح بشأن التخطيط والطباعة والحركة والتباعد. المهارات مستقلة عن الأطر وتستهدف نية التصميم بدلاً من واجهة برمجة تطبيقات إطار واحد، لذا يقول ملف README إنها تعمل مع React وVue وSvelte. يمكن تثبيتها باستخدام أداة سطر الأوامر `npx skills add` من أداة agent-skills الخاصة بـ Vercel Labs، أو بنسخ ملف SKILL.md إلى مشروع أو محادثة، أو بلصقه في محادثات ChatGPT/Codex. المهارة الافتراضية (اسم التثبيت `design-taste-frontend`) أصبحت الآن الإصدار v2 (تجريبي)، وهي إعادة كتابة جوهرية للإصدار الأصلي؛ ويظل الإصدار v1 متاحاً باسم `design-taste-frontend-v1` للمشاريع التي تعتمد على سلوكه الدقيق. مهارات التنفيذ: - taste-skill (`design-taste-frontend`): المهارة الافتراضية v2 التجريبية، وتتضمن استنتاج الموجز، وخريطة نظام التصميم، وهياكل كود GSAP، وبروتوكول تدقيق إعادة التصميم، وفحصاً صارماً قبل التنفيذ؛ وتكشف عن ثلاثة مقابض من 1 إلى 10: DESIGN_VARIANCE وMOTION_INTENSITY وVISUAL_DENSITY. - taste-skill-v1 (`design-taste-frontend-v1`): المهارة الأصلية، محفوظة للتوافق. - gpt-tasteskill (`gpt-taste`): نسخة أكثر صرامة لـ GPT/Codex مع تباين تخطيط أعلى، وتوجيه أقوى لـ GSAP، وقواعد صارمة لمكافحة slop. - image-to-code-skill (`image-to-code`): مسار يبدأ بالصورة، يولّد مراجع للموقع، ويحللها، ثم ينفّذ الواجهة الأمامية لتطابقها. - redesign-skill (`redesign-existing-projects`): تدقق أولاً في واجهة موجودة، ثم تصلح التخطيط والتباعد والتسلسل الهرمي والتصميم. - soft-skill (`high-end-visual-design`): واجهة مصقولة وهادئة وتبدو باهظة التكلفة مع تباين أنعم، ومساحات بيضاء، وخطوط فاخرة، وحركة نابضة. - output-skill (`full-output-enforcement`): تجبر النموذج على تسليم المخرجات الكاملة بدلاً من العمل نصف المكتمل أو تعليقات العناصر النائبة. - minimalist-skill (`minimalist-ui`): واجهة منتج تحريرية بأسلوب Notion/Linear مع لوحة ألوان مضبوطة وبنية واضحة. - brutalist-skill (`industrial-brutalist-ui`): لغة تصميم ميكانيكية صلبة مع طباعة سويسرية وتباين حاد. - stitch-skill (`stitch-design-taste`): قواعد متوافقة مع Google Stitch، بما في ذلك تنسيق تصدير DESIGN.md الاختياري. مهارات توليد الصور (صور مرجعية فقط، بلا كود): - imagegen-frontend-web (`imagegen-frontend-web`): تركيبات مواقع للواجهة الرئيسية وصفحات الهبوط والصفحات متعددة الأقسام مع طباعة قوية وإدارة فنية. - imagegen-frontend-mobile (`imagegen-frontend-mobile`): شاشات وتدفقات للجوال لنماذج iOS/Android/عبر الأنظمة الأساسية. - brandkit (`brandkit`): لوحات أطقم الهوية التي تغطي اتجاهات الشعار ولوحات الألوان والخطوط وتطبيقات الهوية. صُممت مهارات الصور هذه للاستخدام مع ChatGPT Images أو وضع الصور في Codex أو مولّدات مشابهة؛ ويمكن بعد ذلك تسليم الإطارات الناتجة إلى Codex أو Cursor أو Claude Code للتنفيذ. يلاحظ ملف README أيضاً أن أداة agent-skills CLI تكتشف جميع المهارات ضمن مجلد `skills/`، لذا تُثبَّت مهارات الكود ومهارات توليد الصور بالطريقة نفسها. يتضمن المشروع سجل تغييرات يغطي الفرق بين v1 وv2، ودليل أبحاث يحتوي على ملاحظات خلفية وراء المهارات، وإخلاء مسؤولية ينص على عدم وجود رمز مميز أو عملة أو مشروع عملات مشفرة رسمي مرتبط بـ Taste Skill. المستودع مرخّص بموجب MIT.