इस प्रोजेक्ट के बारे में

Deep Agents एक ओपन-सोर्स एजेंट हार्नेस है जिसे AI एजेंट बनाने के लिए एक "batteries-included" अनुभव प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) है, और टूल-कॉलिंग क्षमताओं वाले किसी भी LLM का समर्थन करता है, जिसमें फ्रंटियर APIs और Ollama या vLLM के माध्यम से स्थानीय मॉडल शामिल हैं। मुख्य क्षमताओं में शामिल हैं: - Sub-agents: अलग-अलग कॉन्टेक्स्ट विंडो वाले एजेंटों को कार्य सौंपने की क्षमता। - Filesystem Integration: स्थानीय, सैंडबॉक्स या रिमोट बैकएंड में पढ़ने, लिखने, संपादित करने और खोजने का समर्थन। - Context Management: टोकन सीमाओं को प्रबंधित करने के लिए लंबे थ्रेड्स को संक्षिप्त करने और टूल आउटपुट को डिस्क पर ऑफलोड करने के उपकरण। - Shell Access: एक चुने हुए सैंडबॉक्स के भीतर कमांड निष्पादित करने की क्षमता। - Persistent Memory: विभिन्न सत्रों में याद रखने के लिए प्लगेबल स्टेट और स्टोर बैकएंड। - Human-in-the-loop: निष्पादन से पहले टूल कॉल्स को अनुमोदित करने, संपादित करने या अस्वीकार करने के तंत्र। - Skills and Tools: पुन: प्रयोज्य व्यवहार (skills) और कस्टम फंक्शन या MCP सर्वर का समर्थन। LangGraph पर निर्मित, यह स्ट्रीमिंग, पर्सिस्टेंस और चेकपॉइंटिंग का समर्थन करता है, और ट्रेसिंग और मूल्यांकन के लिए LangSmith के साथ एकीकृत होता है।