इस प्रोजेक्ट के बारे में

OpenCreator (पूर्व में KrillinAI) एक ओपन-सोर्स AI वर्कस्पेस है जो मल्टीमोडल कंटेंट क्रिएशन को सामान्य एजेंट वर्कस्पेस के साथ जोड़ता है। यह Codex CLI को निष्पादन इंजन के रूप में उपयोग करता है और उसके आसपास एक स्थानीय रनटाइम, विजुअल वर्कस्पेस और डेस्कटॉप होस्ट जोड़ता है। यह उत्पाद दो जुड़े हुए वर्कफ़्लो को एक जगह लाता है: 1. AI कंटेंट क्रिएशन: वीडियो अनुवाद, वीडियो डाउनलोड, थंबनेल जनरेशन, इमेज जनरेशन, स्मार्ट डबिंग और वीडियो निर्माण के लिए समर्पित क्रिएटर टूल्स। 2. सामान्य एजेंट वर्कस्पेस: परियोजनाओं द्वारा बातचीत को संगठित करें, रन को पृष्ठभूमि में चलने दें, और मंजूरी, अटैचमेंट, फ़ाइलों, स्किल्स, MCP, शेड्यूल, सूचनाओं, मेमोरी और डायग्नॉस्टिक्स का प्रबंधन करें। वर्तमान में उपलब्ध क्रिएटर टूल्स: - वीडियो अनुवाद: लोकल या सार्वजनिक वीडियो आयात करें, क्लाउड या लोकल Whisper के साथ ट्रांसक्राइब करें, LLM द्वारा सबटाइटल विभाजन/संरेखण/परिभाषा/अनुवाद, द्विभाषी सबटाइटल कॉन्फ़िगर करें, डबिंग और SRT/ऑडियो/वीडियो एक्सपोर्ट करें। - वीडियो डाउनलोडर: YouTube, Bilibili और अन्य सार्वजनिक लिंक पार्स करें, गुणवत्ता और फॉर्मेट विकल्प देखें, वीडियो या ऑडियो डाउनलोड करें। - थंबनेल जनरेटर: विषय, वीडियो लिंक और वैकल्पिक संदर्भ इमेज से कई थंबनेल वेरिएशन बनाएं। - इमेज जनरेशन: प्रॉम्प्ट और वैकल्पिक संदर्भ इमेज से GPT Image द्वारा इमेज बनाएं, पहलु अनुपात और आउटपुट गिनती कॉन्फ़िगर करें। - स्मार्ट डबिंग: चयनित वॉइस, लय और भाव नियंत्रण के साथ स्क्रिप्ट को वॉइसओवर में बदलें। - वीडियो जनरेशन: प्रॉम्प्ट और संदर्भ इमेज से Seedance द्वारा वीडियो बनाएं। विकास में टूल्स: स्टिक फ़िगर एनिमेशन, ऑटो क्लिप्स और डिजिटल अवतार। वर्कस्पेस और एजेंट बातचीत एक ही स्टेट मशीन साझा करते हैं, जो चरणों, प्रगति और परिणामों को सिंक रखती है। प्रत्येक संशोधन नया संस्करण बनाता है बिना पुराने परिणामों को ओवरराइट किए। सहायक मॉडल्स में भाषा मॉडल्स (GPT, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, Grok, Doubao, ERNIE, Hunyuan), इमेज (GPT Image), वीडियो (Seedance) और वॉइस/ट्रांसक्रिप्शन (Whisper, OpenAI TTS, MiniMax, Edge TTS, Aliyun Speech) शामिल हैं। आर्किटेक्चर में React 18/Vite/TypeScript फ्रंटएंड, Fastify-आधारित लोकल डेमन रनटाइम, Electron डेस्कटॉप होस्ट, और yt-dlp, FFmpeg और Whisper का उपयोग करते हुए मीडिया टूलचेन शामिल हैं। डेटा SQLite और फ़ाइल सिस्टम के माध्यम से लोकली संग्रहीत होता है, और क्रेडेंशियल्स सिस्टम क्रेडेंशियल स्टोरेज में होते हैं। प्रोजेक्ट Apache 2.0 लाइसेंस के तहत लाइसेंस प्राप्त है।