عن المشروع

OpenCreator (المعروف سابقاً بـ KrillinAI) هو مشروع ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يجمع بين إنشاء المحتوى متعدد الوسائط وفضاء عامل Agent عام. يستخدم محرك التنفيذ Codex CLI ويُضيف حولَه Runtime محلي وworkspace مرئي ومضيف Desktop. يضم المنتج سير عمل مترابطين: 1. إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي: أدوات مخصصة لترجمة الفيديو، وتحميل الفيديو، وتوليد الصور المصغرة، وتوليد الصور، والتمثيل الصوتي الذكي، وتوليد الفيديو. 2. فضاء عامل Agent العام: تنظيم المحادثات حسب المشروع، وتشغيل Runs في الخلفية، وإدارة الموافقات والمرفقات والملفات والمهارات وMCP والجدولة والتنبيهات والذاكرة والتشخيص. أدوات Creator المتوفرة حالياً تشمل: - ترجمة الفيديو: استيراد مقاطع محلية أو عامة، واستخراج النص بصوت Whisper السحابي أو المحلي، واستخدام نماذج اللغات لتجزئة التسميات وفردها ونقل المصطلحات وترجمتها، مع إعداد نصوص ثنائية اللغة وتمثيل صوتي وأنماط تسميات وتصدير SRT/صوتي/فيديو. - محمّل الفيديو: تحليل روابط YouTube وBilibili والمنصات العامة الأخرى، وفحص خيارات الجودة والصيغة، وتحميل الفيديو أو الصوت. - مولّد الصور المصغرة: دمج الموضوع ورابط الفيديو وصورة مرجعية اختيارية لتوليد عدة تنوعات. - توليد الصور: استخدام GPT Image من خلال prompts وصور مرجعية اختيارية، مع ضبط نسبة العرض إلى الارتفاع وعدد الإصدارات. - التمثيل الصوتي الذكي: تحويل النصوص إلى تعابير صوتية مع أصوات ومعدل وعواطف قابلة للضبط. - توليد الفيديو: إنشاء فيديوهات عبر Seedance من prompts وصور مرجعية. أدوات قيد التطوير تشمل: الرسوم المتحركة بالأشكال البدائية، والتقطيع التلقائي، والتمثيل الرقمي. يتشارك الـ workspace ومحادثة Agent آلة حالات موحدة، مما يحافظ على مزامنة الخطوات والتقدم والنتائج. كل مراجعة تنشئ إصداراً جديداً دون حذف النتائج السابقة. يدعم النظام ذاكرة عالمية ومشروعية وخيطية مع لقطات قابلة للتكرار لإدخالات Run. النماذج المدعومة تشمل نماذج اللغة (GPT وDeepSeek وQwen وKimi وGLM وGrok وDoubao وERNIE وHunyuan) والصور (GPT Image) والفيديو (Seedance) والصوت والاستخراج (Whisper وOpenAI TTS وMiniMax وEdge TTS وAliyun Speech). البنية تتكون من frontend مبني بـ React 18/Vite/TypeScript وdaemon Runtime محلي مبني بـ Fastify ومضيف Desktop بـ Electron وسلسلة أدوات وسائط تستخدم yt-dlp وFFmpeg وWhisper. تُحفظ البيانات محلياً عبر SQLite وملف النظام، مع تخزين凭据 في نظام تخزين凭credenciales الخاص بالنظام. المشروع مرخص بموجب Apache 2.0.