इस प्रोजेक्ट के बारे में

Novel RPG एक AI-सहायता प्राप्त इंटरैक्टिव फिक्शन इंजन है जो उपन्यासों को खेलने योग्य भूमिका-निर्वाह परिदृश्यों में बदल देता है। इसमें दो अंतर्निर्मित पुस्तकें शामिल हैं: Emily Brontë द्वारा Wuthering Heights (30 दृश्य, पात्र: Heathcliff, Catherine, Nelly और Edgar) तथा 吴承恩 द्वारा Journey to the West (27 दृश्य, पात्र: 孙悟空, 唐僧, 猪八戒 और 沙僧)। खेलने के लिए, उपयोगकर्ता एक पुस्तक और एक पात्र चुनते हैं। AI उस पात्र के दृष्टिकोण से दृश्यों का वर्णन करता है और प्रति दृश्य 2-4 विकल्प प्रस्तुत करता है। विकल्प चार आँकड़ों (Wisdom, Combat, Loyalty, Reputation), संबंधों और मूल कथानक से 0-100 विचलन स्कोर को प्रभावित करते हैं। इंजन सत्रों के बीच स्थायी सेव, एक ही कहानी को भिन्न पात्रों के रूप में दोबारा खेलने, तथा मूल या वैकल्पिक मार्गों के लिए उपलब्धियों का समर्थन करता है। उपयोगकर्ता scripts/pdf_import.py के माध्यम से अपने स्वयं के उपन्यास PDF प्रारूप में आयात कर सकते हैं। आयातक अंग्रेज़ी के लिए "Chapter X" और चीनी के लिए "第X回/章" जैसे पैटर्न का उपयोग करके अध्यायों का पता लगाता है, पात्र उम्मीदवार निकालता है, और एक खेलने योग्य दृश्य ग्राफ उत्पन्न करता है। अंतर्निर्मित उपन्यास पूर्ण पाठ के बजाय संरचित मेटाडेटा का उपयोग करते हैं, जो LLM के प्रशिक्षण ज्ञान पर निर्भर करता है; आयातित PDF पाठ खंड संग्रहीत करते हैं। वैकल्पिक PDF आयात के लिए PyMuPDF आवश्यक है। इंस्टॉलेशन npx novel-rpg-skill, एक curl एक-पंक्ति इंस्टॉल स्क्रिप्ट, या git clone द्वारा ~/.openclaw/skills/novel-rpg में उपलब्ध है, जिसमें अंतर्निर्मित सामग्री आरंभ करने के लिए Python कमांड शामिल है। CLI कमांड पुस्तक प्रबंधन, गेम सेव/दृश्य और PDF आयात स्थिति को कवर करते हैं। README में Claude Code, OpenClaw, ChatGPT (SKILL.md को कस्टम निर्देश के रूप में उपयोग करके और स्क्रिप्ट मैन्युअल रूप से चलाकर) और किसी भी LLM के साथ संगतता दर्ज है।