इस प्रोजेक्ट के बारे में

यह रिपॉजिटरी डेवलपर्स के लिए एक उदाहरण प्रदान करती है, जो US Congressional Periodic Transaction Reports को साफ, संरचित JSON में एक्सेस करने के लिए एक Apify अभिनेता का उपयोग करती है। यह STOCK Act के तहत House और Senate दोनों के वित्तीय खुलासे को कवर करता है, प्रत्येक घोषित लेनदेन को सदस्य विवरण, कक्ष, राज्य और जिला, संपत्ति, टिकर, लेनदेन प्रकार, रिपोर्ट की गई राशि की सीमा, तारीखें, स्वामित्व, और फाइलिंग पहचानकर्ताओं के साथ एक संगत पंक्ति में सामान्यीकृत करता है। प्रोजेक्ट में UV का उपयोग करके एक Python उदाहरण, एक Apify API कुंजी कॉन्फ़िगरेशन, और Claude Desktop, Claude Code, Claude web, Cursor, और ChatGPT जैसे सहायकों में MCP टूल के रूप में अभिनेता का उपयोग करने के निर्देश शामिल हैं। उपयोगकर्ता सदस्य के पहले या अंतिम नाम, स्टॉक टिकर, सटीक तारीख, या तारीख की सीमा के आधार पर परिणामों को फ़िल्टर कर सकते हैं, और Max_Results के साथ आउटपुट आकार को नियंत्रित कर सकते हैं। आउटपुट में रिपोर्ट की गई राशि के ब्रैकेट को बिल्कुल वैसा ही रखा जाता है जैसा कि दायर किया गया था, traceability के लिए फाइलिंग और दस्तावेज़ ID शामिल हैं, और ऑडिट ट्रेल्स के लिए प्रति रन खोज मेटाडेटा जोड़ा गया है। README में इनपुट पैरामीटर, आउटपुट फ़ील्ड, संपत्ति प्रकार कोड, लेनदेन प्रकार, स्वामित्व atribbution, और MCP इंस्टॉलेशन विकल्प भी documented हैं। इसे स्थानीय डेटाबेस या स्क्रैपिंग फ्रेमवर्क के बजाय congressional ट्रेडिंग खुलासों के लिए डेटा एक्सेस और एकीकरण का उदाहरण माना जाना चाहिए।