इस प्रोजेक्ट के बारे में

NAI Atelier एक NovelAI क्रिएटिव वर्कशॉप है जो व्यक्तिगत कंप्यूटर पर चलती है, kirafishy/NaiPromptManager पर आधारित द्वितीयक विकास और स्वतंत्र रखरखाव के साथ, MIT लाइसेंस के अंतर्गत। यह केवल एक प्रॉम्प्ट इनपुट बॉक्स नहीं है, बल्कि दीर्घकालिक व्यक्तिगत उपयोग के आसपास बनाया गया एक पूर्ण वर्कफ़्लो है: आर्टिस्ट और कैरेक्टर एकत्र करना, प्रॉम्प्ट संयोजित करना, NovelAI को कॉल करना, मूल चित्र और पैरामीटर सहेजना, इतिहास और प्रेरणा व्यवस्थित करना, और कंप्यूटर और मोबाइल के बीच उपयोग जारी रखना। लागू दायरा और पूर्वापेक्षाएँ प्रोजेक्ट स्पष्ट रूप से केवल NovelAI Opus स्तर की सदस्यता वाले सदस्यों के लिए है, लागत अनुमान, मुफ़्त कोटा निर्धारण और Opus सीमा प्रदर्शन सभी Opus के अनुसार डिज़ाइन किए गए हैं, अन्य स्तरों और तृतीय-पक्ष रिले सेवाओं के लिए अनुकूलन नहीं किया गया है। चलाने के लिए Node.js 24.x (या 22.19.0 से ऊपर) और npm, तथा pst- से शुरू होने वाली API Key आवश्यक है। पहली बार उपयोग में git clone, npm install, npm run dev:local से शुरू करें, स्थानीय गेटवे और शब्दकोश सेवा तैयार होने के बाद localhost:3000 पर पहुँचें, Cloudflare पर तैनाती की आवश्यकता नहीं है। मुख्य कार्य मॉड्यूल स्टाइल स्ट्रिंग का उपयोग पुन: प्रयोज्य आर्ट स्टाइल, मॉड्यूल, पैरामीटर और कवर सहेजने के लिए किया जाता है, प्रॉम्प्ट और मॉड्यूल अलग-अलग होते हैं, बहु-कैरेक्टर स्वतंत्र सकारात्मक/नकारात्मक शब्दों और समन्वय स्थिति का समर्थन करते हैं। इमेज जनरेशन लैब टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-इमेज, इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग चार मोड का समर्थन करती है, आकार और लागत अनुमान, स्टेप लॉक, पारदर्शी चैनल जनरेशन, PNG/JSON पैरामीटर आयात, और SSE स्ट्रीमिंग प्रक्रिया छवि पूर्वावलोकन प्रदान करती है। जनरेशन हिस्ट्री मूल चित्र और पैरामीटर को स्थानीय D1 और R2 में स्थायी रूप से सहेजती है, फ़िल्टरिंग, पेजिनेशन, बैच सफ़ाई और एक-क्लिक लैब में वापस भेजने का समर्थन करती है। इंस्पिरेशन लाइब्रेरी व्यक्तिगत ज्ञानकोश के रूप में, टैग, नोट्स, इंस्पिरेशन बोर्ड और रेटिंग का समर्थन करती है, और स्टाइल स्ट्रिंग, कैरेक्टर संदर्भ या स्थायी Vibe के रूप में व्युत्पन्न की जा सकती है। संसाधन डेटाबेस प्रोजेक्ट ffdkj चीनी-अंग्रेज़ी Tag डेटाबेस का GitHub डाउनलोड प्रवेश प्रदान करता है, डेटाबेस या पूर्व-निर्मित शब्दकोश अंतर्निहित नहीं है, उपयोगकर्ता को सेटिंग्स में डाउनलोड करना या npm run update:tags चलाकर स्थानीय शार्ड बनाना होगा, पैमाना लगभग 32 लाख से अधिक प्रविष्टियाँ। आर्टिस्ट लाइब्रेरी लगभग 1.51 लाख आर्टिस्ट प्रविष्टियाँ बना सकती है, खोज, सॉर्टिंग, पसंदीदा, रैंडम ड्रॉ और एकीकृत प्रॉम्प्ट द्वारा बेंचमार्क पूर्वावलोकन छवि जनरेशन का समर्थन करती है। कैरेक्टर लाइब्रेरी आधिकारिक Tag और कस्टम पुनर्स्थापित कैरेक्टर में अंतर करती है। AITag सीधे aitag.win से जुड़कर NovelAI कृतियों को खोजता है और प्रॉम्प्ट और पैरामीटर का पता लगाता है, लैब में आयात, स्टाइल स्ट्रिंग के रूप में सहेजने या इंस्पिरेशन लाइब्रेरी में जोड़ने का समर्थन करता है। Danbooru सभी आयु वर्ग की गैलरी से जुड़ता है जो सामग्री और Tag संदर्भ के लिए उपयोग होती है, Pixiv आधिकारिक OAuth लॉगिन के माध्यम से रैंकिंग और टैग ब्राउज़िंग प्रदान करता है। छवि रिवर्स इंजीनियरिंग स्थानीय WD Tagger का उपयोग करती है, पहली बार लगभग 379 MB मॉडल डाउनलोड होता है, क्लाउड पर अपलोड की आवश्यकता नहीं है। प्रोजेक्ट Agent और संपत्ति प्रोजेक्ट Agent pi.dev हल्के कोर पर आधारित है, स्थानीय सामग्री पढ़ सकता है, ऐतिहासिक मूल चित्र देख सकता है और वर्कशॉप टूल कॉल कर सकता है, बहु-सत्र, बहु-मोडल दृश्य सहयोग और ड्राफ्ट बॉक्स-शैली लेनदेन सबमिशन का समर्थन करता है; हटाने या Anlas खर्च करने वाले ऑपरेशन के लिए फ्रंटएंड पुष्टि आवश्यक है। स्थायी Vibe Transfer संदर्भ छवि को अपरिवर्तनीय कोडिंग में एन्कोड करता है, प्रत्येक नई कोडिंग 2 Anlas खर्च करती है, संयोजन, .naiv4vibe आयात/निर्यात और डुप्लिकेट हटाने का समर्थन करता है। Precise Reference कैरेक्टर, आर्ट स्टाइल और कैरेक्टर प्लस आर्ट स्टाइल तीन प्रकार का समर्थन करता है, प्रत्येक संदर्भ छवि और जनरेट की गई छवि अतिरिक्त 5 Anlas खर्च करती है। मोबाइल और अंतर-संचालन मोबाइल घरेलू LAN के माध्यम से कंप्यूटर के पोर्ट 3000 पर पहुँचता है, चार अंकों के PIN प्रमाणीकरण का उपयोग करता है, स्थानीय मशीन पासवर्ड-मुक्त, सत्यापन के बाद 30 दिनों तक दोबारा दर्ज करने की आवश्यकता नहीं। मोबाइल संस्करण टच के लिए पुनर्निर्मित है, मुख्य नियंत्रण 44×44px को पूरा करते हैं, नीचे स्थायी नेविगेशन, प्रत्येक मॉड्यूल का अपना लेआउट और कैश सेटिंग्स हैं। प्रोजेक्ट में st-chatu8 के लिए अंतर्निहित कनेक्टर है, SillyTavern में एक-क्लिक इंस्टॉल किया जा सकता है, स्टाइल स्ट्रिंग, Vibe और इमेज जनरेशन हिस्ट्री दो-तरफ़ा सिंक करता है, ऐतिहासिक छवियाँ पथ सूचकांक के रूप में डिस्क पर डुप्लिकेट स्थान से बचाती हैं। लागत और गोपनीयता प्रोजेक्ट Anlas अंक और Opus सीमा में अंतर करता है, Key के अनुसार स्थानीय बजट और उपयोग रिकॉर्ड करता है, जनरेशन से पहले अनुमान और पुष्टि दिखाता है। मल्टी-की सेफ़ में उपनाम प्रबंधन और स्विचिंग का समर्थन करता है, लेकिन Key वर्तमान में स्थानीय D1 में JSON सादे पाठ के रूप में संग्रहीत हैं, इंटरफ़ेस मास्किंग एन्क्रिप्शन के बराबर नहीं है। छवि सुरक्षा मोड धुंधला, गहरा और विरंजन तीन-स्तरीय मास्क प्रदान करता है, अस्थायी झलक और फोकस खोने पर स्व-लॉक का समर्थन करता है। डेटा और बैकअप मूल चित्र, थंबनेल, कोडिंग और रिकवरी रिकॉर्ड local-data स्थायी क्षेत्र में स्थित हैं, ब्राउज़र कैश साफ़ करने से रिकॉर्ड नहीं हटते, दीर्घकालिक संरक्षण अभी भी बैकअप पर निर्भर करता है। यदि Vibe कोडिंग अंतिम लेखन में विफल होती है, तो पहले local-data/vibe-recovery में सहेजी जाती है और पुनः आरंभ के बाद स्वचालित रूप से डेटाबेस में जोड़ी जाती है, डुप्लिकेट भुगतान से बचाती है।