প্রকল্প সম্পর্কে

NAI Atelier হল একটি NovelAI ক্রিয়েশন ওয়ার্কশপ যা ব্যক্তিগত কম্পিউটারে চলে, kirafishy/NaiPromptManager-এর উপর ভিত্তি করে সেকেন্ডারি ডেভেলপমেন্ট ও স্বাধীন রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়েছে, MIT লাইসেন্সের অধীনে। এটি শুধুমাত্র একটি প্রম্পট ইনপুট বক্স নয়, বরং দীর্ঘমেয়াদী ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য নির্মিত একটি সম্পূর্ণ ওয়ার্কফ্লো: আর্টিস্ট ও চরিত্র সংগ্রহ, প্রম্পট সংযোজন, NovelAI কল করা, মূল ছবি ও প্যারামিটার সংরক্ষণ, হিস্ট্রি ও ইনস্পিরেশন সাজানো এবং কম্পিউটার ও মোবাইলের মধ্যে ব্যবহার চালিয়ে যাওয়া। প্রযোজ্যতা ও পূর্বশর্ত প্রকল্পটি স্পষ্টভাবে শুধুমাত্র NovelAI Opus টিয়ার সাবস্ক্রিপশন সদস্যদের জন্য, খরচ অনুমান, ফ্রি কোটা নির্ধারণ ও Opus সীমা প্রদর্শন সবই Opus অনুযায়ী ডিজাইন করা হয়েছে, অন্যান্য টিয়ার ও থার্ড-পার্টি রিলে সার্ভিসের জন্য অভিযোজিত নয়। চালানোর জন্য Node.js 24.x (বা 22.19.0 বা তার উপরে) ও npm এবং pst- দিয়ে শুরু হওয়া API Key প্রয়োজন। প্রথম ব্যবহারে git clone, npm install, npm run dev:local দিয়ে শুরু করতে হবে, লোকাল গেটওয়ে ও শব্দকোষ সার্ভিস প্রস্তুত হলে localhost:3000 অ্যাক্সেস করতে হবে, Cloudflare-এ ডিপ্লয় করার প্রয়োজন নেই। মূল ফাংশন মডিউল স্টাইল স্ট্রিং পুনরায় ব্যবহারযোগ্য আর্ট স্টাইল, মডিউল, প্যারামিটার ও কভার সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয়, প্রম্পট ও মডিউল ডিকাপল করা হয়, একাধিক চরিত্রের স্বাধীন পজিটিভ/নেগেটিভ শব্দ ও কোঅর্ডিনেট পজিশনিং সমর্থন করে। ইমেজ জেনারেশন ল্যাব চারটি মোড সমর্থন করে: টেক্সট-টু-ইমেজ, ইমেজ-টু-ইমেজ, লোকাল ইনপেইন্টিং ও আউটপেইন্টিং, সাইজ ও খরচ অনুমান, স্টেপ লক, ট্রান্সপারেন্ট চ্যানেল জেনারেশন, PNG/JSON প্যারামিটার ইমপোর্ট এবং SSE স্ট্রিমিং প্রসেস ইমেজ প্রিভিউ প্রদান করে। জেনারেশন হিস্ট্রি মূল ছবি ও প্যারামিটার লোকাল D1 ও R2-তে স্থায়ীভাবে সংরক্ষণ করে, ফিল্টারিং, পেজিনেশন, ব্যাচ ক্লিনআপ ও এক-ক্লিকে ল্যাবে ফেরত পাঠানো সমর্থন করে। ইনস্পিরেশন লাইব্রেরি ব্যক্তিগত নলেজ বেস হিসেবে কাজ করে, ট্যাগ, নোট, ইনস্পিরেশন বোর্ড ও রেটিং সমর্থন করে এবং স্টাইল স্ট্রিং, চরিত্র রেফারেন্স বা স্থায়ী Vibe-তে রূপান্তর করা যায়। রিসোর্স ডেটাবেস প্রকল্পটি ffdkj চীনা-ইংরেজি Tag ডেটাবেসের GitHub ডাউনলোড এন্ট্রি প্রদান করে, বিল্ট-ইন ডেটাবেস বা প্রি-জেনারেটেড শব্দকোষ নেই, ব্যবহারকারীকে সেটিংসে ডাউনলোড করতে হবে বা npm run update:tags চালিয়ে লোকাল শার্ড জেনারেট করতে হবে, প্রায় ৩২০,০০০+ এন্ট্রি। আর্টিস্ট লাইব্রেরি প্রায় ১৫১,০০০ আর্টিস্ট এন্ট্রি জেনারেট করতে পারে, সার্চ, সর্ট, ফেভারিট, র্যান্ডম ড্র ও ইউনিফাইড প্রম্পটে বেসলাইন প্রিভিউ ইমেজ জেনারেশন সমর্থন করে। চরিত্র লাইব্রেরি অফিসিয়াল Tag ও কাস্টম রিক্রিয়েটেড চরিত্র আলাদা করে। AITag সরাসরি aitag.win-এর সাথে সংযোগ করে NovelAI কাজ সার্চ করে এবং প্রম্পট ও প্যারামিটার রিভার্স-লুকআপ করে, ল্যাবে ইমপোর্ট, স্টাইল স্ট্রিং হিসেবে সংরক্ষণ বা ইনস্পিরেশন লাইব্রেরিতে যোগ করা সমর্থন করে। Danbooru অল-এজ ইমেজ লাইব্রেরিতে সংযুক্ত থাকে ম্যাটেরিয়াল ও Tag রেফারেন্সের জন্য, Pixiv অফিসিয়াল OAuth লগইনের মাধ্যমে র‍্যাংকিং ও ট্যাগ ব্রাউজিং প্রদান করে। ইমেজ রিভার্স ইনফারেন্স লোকাল WD Tagger ব্যবহার করে, প্রথম ডাউনলোড প্রায় ৩৭৯ MB মডেল, ক্লাউডে আপলোডের প্রয়োজন নেই। প্রকল্প Agent ও অ্যাসেট প্রকল্প Agent pi.dev লাইটওয়েট কোরের উপর ভিত্তি করে, লোকাল ডেটা পড়তে পারে, হিস্ট্রি মূল ছবি পর্যবেক্ষণ করতে পারে এবং ওয়ার্কশপ টুল কল করতে পারে, মাল্টি-সেশন, মাল্টিমোডাল ভিজ্যুয়াল সহযোগিতা ও ড্রাফট-বক্স স্টাইল ট্রানজেকশন সাবমিশন সমর্থন করে; ডিলিট বা Anlas খরচ জড়িত অপারেশনে ফ্রন্টএন্ড নিশ্চিতকরণ প্রয়োজন। স্থায়ী Vibe Transfer রেফারেন্স ইমেজকে অপরিবর্তনীয় এনকোডিংয়ে রূপান্তর করে, প্রতিটি নতুন এনকোডিং ২ Anlas খরচ করে, কম্বিনেশন, .naiv4vibe ইমপোর্ট/এক্সপোর্ট ও ডিডুপ্লিকেশন সমর্থন করে। Precise Reference তিন ধরনের সমর্থন করে: চরিত্র, আর্ট স্টাইল এবং চরিত্র+আর্ট স্টাইল, প্রতিটি রেফারেন্স ইমেজ ও জেনারেটেড ইমেজে অতিরিক্ত ৫ Anlas খরচ হয়। মোবাইল ও ইন্টারঅপারেবিলিটি মোবাইল হোম LAN-এর মাধ্যমে কম্পিউটারের ৩০০০ পোর্ট অ্যাক্সেস করে, চার-সংখ্যার PIN অথেনটিকেশন ব্যবহার করে, লোকাল মেশিনে পাসওয়ার্ড ছাড়াই, ভেরিফিকেশনের পর ৩০ দিন ইনপুট ছাড়াই। মোবাইল UI টাচের জন্য পুনর্গঠিত, প্রধান কন্ট্রোল ৪৪×৪৪px পূরণ করে, নিচে স্থায়ী নেভিগেশন, প্রতিটি মডিউলের নিজস্ব লেআউট ও ক্যাশ সেটিংস রয়েছে। প্রকল্পে st-chatu8-এর জন্য বিল্ট-ইন কানেক্টর রয়েছে, এক-ক্লিকে SillyTavern-এ ইনস্টল করা যায়, স্টাইল স্ট্রিং, Vibe ও জেনারেশন হিস্ট্রি দ্বিমুখী সিঙ্ক হয়, হিস্ট্রি ইমেজ পাথ ইনডেক্স দিয়ে ডিস্ক স্পেসের ডুপ্লিকেট ব্যবহার এড়ায়। খরচ ও গোপনীয়তা প্রকল্পটি Anlas পয়েন্ট ও Opus কোটা আলাদা করে, Key অনুযায়ী লোকাল বাজেট ও ব্যবহার রেকর্ড করে, জেনারেশনের আগে অনুমান ও নিশ্চিতকরণ দেখায়। মাল্টি-কী ভল্ট অ্যালিয়াস ম্যানেজমেন্ট ও সুইচিং সমর্থন করে, তবে কী বর্তমানে JSON প্লেইনটেক্সটে লোকাল D1-তে সংরক্ষিত থাকে, ইন্টারফেস মাস্কিং এনক্রিপশনের সমান নয়। ইমেজ সেফটি মোড ব্লার, ডার্কেন ও ডিস্যাচুরেশন তিন স্তরের মাস্ক প্রদান করে, অস্থায়ী পিক ও ফোকাস হারালে অটো-লক সমর্থন করে। ডেটা ও ব্যাকআপ মূল ছবি, থাম্বনেইল, এনকোডিং ও রিকভারি রেকর্ড local-data পারসিস্টেন্ট এলাকায় থাকে, ব্রাউজার ক্যাশ ক্লিয়ার করলে রেকর্ড ডিলিট হয় না, দীর্ঘমেয়াদী সংরক্ষণ এখনও ব্যাকআপের উপর নির্ভর করে। Vibe এনকোডিং শেষ লেখায় ব্যর্থ হলে প্রথমে local-data/vibe-recovery-তে সংরক্ষিত হয় এবং রিস্টার্টের পর স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটাবেসে যোগ হয়, ডুপ্লিকেট পেমেন্ট এড়ায়।