इस प्रोजेक्ट के बारे में

scientific-computing-system (CDS) एक शुद्ध-पायथन कम्प्यूटेशनल विज्ञान मंच है जो संख्यात्मक विधियों, मॉडलिंग, सत्यापन, अनिश्चितता मापन, और पुनरुत्पादन योग्य वैज्ञानिक कार्यप्रवाहों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह परियोजना कच्चे प्रदर्शन की तुलना में पठनीयता, पोर्टेबिलिटी, और निरीक्षण-क्षमता पर जोर देती है, जिससे यह शिक्षा, प्रोटोटाइपिंग, और ऐसे वातावरणों के लिए उपयुक्त है जहाँ संकलित निर्भरताएँ अवांछनीय हैं। वर्तमान पैकेज लाइन (2.0.0) एक शून्य-रनटाइम-निर्भरता कोर बनाए रखती है, साथ ही क्रॉस-सत्यापन और विशेष सॉल्वरों के लिए स्थापित वैज्ञानिक पुस्तकालयों (NumPy, SciPy, statsmodels, scikit-learn, SymPy, Z3) के लिए वैकल्पिक एडेप्टर प्रदान करती है। आर्किटेक्चर पाँच परतों में संगठित है: compute (क्वांटम, सिग्नल, गणित, ODE/PDE, एकीकरण), analysis (सांख्यिकी, संभाव्यता, ML, मॉडलिंग, संवेदनशीलता), assurance (सत्यापन, अनिश्चितता, इकाइयाँ, प्रोवेनेंस), orchestration (कार्यप्रवाह, वैकल्पिक उपकरण), और data (डेटा विश्लेषण, स्ट्रीमिंग I/O, ज्ञान)। मुख्य क्षमताओं में शामिल हैं: - क्वांटम कंप्यूटिंग: एकल और बहु-क्यूबिट सर्किट, Bell/GHZ अवस्थाएँ, उलझाव उपयोगिताएँ - सिग्नल प्रोसेसिंग: DFT/FFT, कन्वोल्यूशन, फ़िल्टर, STFT, वेवलेट संचालन - संख्यात्मक विधियाँ: रैखिक बीजगणित, अपघटन, क्वाड्रेचर, कठोर और सिम्पलेक्टिक ODE सॉल्वर - अनुकूलन: ग्रेडिएंट/Newton/Adam विधियाँ, Nelder-Mead, सिम्युलेटेड एनीलिंग, विवश खोज - सांख्यिकी और संभाव्यता: अनुमान, प्रतिगमन, सांख्यिकीय परीक्षण, वितरण, बायेसियन उपयोगिताएँ - मशीन लर्निंग: शास्त्रीय अनुमानक, PCA, k-means, kNN, प्रीप्रोसेसिंग, सत्यापन - वैज्ञानिक डोमेन: भौतिक स्थिरांक, आनुवंशिकी सहायक, फ्रैक्टल, सूचना सिद्धांत - डेटा विश्लेषण: सारणीबद्ध विश्लेषण, सामान्यीकरण, विज़ुअलाइज़ेशन, वैकल्पिक HDF5/NetCDF के साथ स्ट्रीमिंग I/O - वैज्ञानिक आश्वासन: आयामी विश्लेषण, अनिश्चितता प्रसार, संवेदनशीलता विश्लेषण, क्रॉस-विधि सत्यापन, प्रोवेनेंस ट्रैकिंग, अनुमोदन-गेटेड कार्यप्रवाह ऑर्केस्ट्रेशन यह मंच गणना किए गए परिणामों को उनका समर्थन करने वाले साक्ष्य से अलग करके स्वयं को विशिष्ट बनाता है, जिससे निरीक्षण योग्य, पुनरुत्पादन योग्य, और मिथ्याकरणीय वैज्ञानिक कार्यप्रवाह सक्षम होते हैं। इंस्टॉलेशन प्रोफाइल शुद्ध-पायथन कोर से लेकर पूर्ण वैज्ञानिक बैकएंड, शोध डेटा I/O, प्लॉटिंग, और डैशबोर्ड समर्थन तक होते हैं।