इस प्रोजेक्ट के बारे में

GobboNet एक Windows-आधारित AI चैटबॉट फ्रंट एंड है जो पूर्ण स्थानीय गोपनीयता के लिए डिज़ाइन किया गया है — कोई खाता नहीं, कोई मासिक शुल्क नहीं, और प्रारंभिक सेटअप के बाद इंटरनेट पर कोई डेटा नहीं भेजा जाता है। यह एक-क्लिक इंस्टॉलर (GobboNetSetup.exe) प्रदान करता है जो एक लॉन्चर को बंडल करता है, llama.cpp AI इंजन (~300 MB) डाउनलोड करता है, उपयोगकर्ताओं को पहचाने गए हार्डवेयर के आधार पर एक AI मॉडल (.gguf फ़ाइलें, सामान्यतः 4–16 GB) चुनने और डाउनलोड करने में मदद करता है, और लोरबुक/RAG कार्यक्षमता के लिए एक छोटा पुनः प्राप्ति मॉडल (~146 MB) लाता है। एक बार कॉन्फ़िगर हो जाने पर, सब कुछ पूरी तरह से ऑफ़लाइन चलता है। समर्थित कार्य करने वाले मॉडल में Llama, Gemma, DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Mistral, Granite, Command R, और GLM शामिल हैं। चैट इंटरफ़ेस एक वेब ब्राउज़र में खुलता है और स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का समर्थन करता है, अंतर्निहित और कस्टम कैरेक्टर (जिसमें .png कैरेक्टर कार्ड इम्पोर्ट/एक्सपोर्ट शामिल है), पुनः प्राप्ति-आधारित संदर्भ इंजेक्शन वाले लोरबुक, फ़ोल्डर संगठन वाली बातचीत थ्रेड, Ollama API कुंजी के माध्यम से वैकल्पिक वेब खोज, ड्रॉपडाउन से मॉडल स्विचिंग, और बाहरी llama.cpp या Ollama सर्वर से कनेक्शन। उपयोगकर्ता .gguf मॉडल फ़ाइलों को मैन्युअल रूप से भी जोड़ सकते हैं। वैकल्पिक LAN सेटअप समान Wi-Fi नेटवर्क पर फोन/टैबलेट एक्सेस सक्षम बनाता है, जो उपयोगकर्ता-निर्धारित पासवर्ड द्वारा सुरक्षित होता है (स्क्रैम्बल्ड रूप में संग्रहीत)। टूल में एक हार्डवेयर प्रोब शामिल है जो उपलब्ध VRAM में कम से कम 2 GB खाली स्थान रखने वाले मॉडल की सिफ़ारिश करता है। समस्या निवारण सामान्य त्रुटियों (500, 502, 404), खाली चैट स्क्रीन, पासवर्ड रीसेट, और कनेक्टिविटी समस्याओं को कवर करता है। ज्ञात बग में टूटा हुआ लॉगिट बायस (बैन किए गए शब्द फ़ीचर) शामिल है। योजना बनाई गई विशेषताओं में PDF हैंडलिंग, Mac/Linux/Android पोर्ट, समूह चैट, TTS/STT, और एक कैनवास साइड पैनल शामिल हैं।