À propos du projet
GobboNet est une interface frontale de chatbot IA basée sur Windows, conçue pour une confidentialité totalement locale — aucun compte, aucun frais mensuel, et aucune donnée envoyée à Internet après la configuration initiale. Il fournit un programme d'installation en un clic (GobboNetSetup.exe) qui regroupe un lanceur, télécharge le moteur d'IA llama.cpp (~300 Mo), aide les utilisateurs à sélectionner et télécharger un modèle d'IA (.gguf, généralement 4–16 Go) en fonction du matériel détecté, et récupère un petit modèle de récupération (~146 Mo) pour la fonctionnalité lorebook/RAG. Une fois configuré, tout fonctionne entièrement hors ligne.
Les modèles de travail pris en charge incluent Llama, Gemma, DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Mistral, Granite, Command R et GLM. L'interface de chat s'ouvre dans un navigateur web et prend en charge les réponses en flux, les personnages intégrés et personnalisés (y compris l'importation/exportation de cartes de personnage .png), les lorebooks avec injection de contexte basée sur la récupération, les fils de conversation avec organisation par dossiers, la recherche web optionnelle via une clé API Ollama, le changement de modèle depuis un menu déroulant, et la connexion à des serveurs llama.cpp ou Ollama externes. Les utilisateurs peuvent également ajouter manuellement des fichiers de modèle .gguf.
Une configuration LAN optionnelle permet d'accéder depuis un téléphone ou une tablette sur le même réseau Wi‑Fi, protégée par un mot de passe défini par l'utilisateur (stocké sous forme brouillée). L'outil comprend une sonde matérielle qui recommande des modèles adaptés à la VRAM disponible avec au moins 2 Go de marge. Le dépannage couvre les erreurs courantes (500, 502, 404), les écrans de chat vides, la réinitialisation du mot de passe et les problèmes de connectivité. Les bugs connus incluent le biais de logit cassé (fonctionnalité des mots interdits). Les fonctionnalités prévues comprennent la gestion des PDF, des ports pour Mac/Linux/Android, le chat de groupe, la synthèse et la reconnaissance vocale, ainsi qu'un panneau latéral de canevas.
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