इस प्रोजेक्ट के बारे में

Apollo एक Python लाइब्रेरी है जो कम्प्यूटेशनल और मशीन लर्निंग/डीप लर्निंग पाइपलाइनों में आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले मेट्रिक्स के लिए पोस्ट-हॉक सांख्यिकीय प्रक्रियाओं का एक एकीकृत सूट प्रदान करती है। इसका मुख्य फोकस पूर्वाग्रह-जागरूक सुधारों पर है, जो डेटा या मॉडल आउटपुट में संभावित पूर्वाग्रहों को ध्यान में रखते हुए सांख्यिकीय अनुमानों को समायोजित करने में मदद करते हैं। यह शोधकर्ताओं और चिकित्सकों के लिए उपयुक्त है जिन्हें मॉडल प्रदर्शन या अन्य कम्प्यूटेशनल मेट्रिक्स का मजबूत सांख्यिकीय विश्लेषण की आवश्यकता है। परियोजना वर्तमान में शुरुआती चरण में है, जिसमें README इसका उद्देश्य का उच्च-स्तरीय विवरण प्रदान करता है।