apollo

Apollo es una biblioteca de Python que ofrece un conjunto unificado de procedimientos estadísticos post-hoc para métricas utilizadas comúnmente en pipelines de computación y aprendizaje automático/aprendizaje profundo. Su enfoque principal es la corrección consciente de sesgo, que ayuda a ajustar las estimaciones estadísticas para tener en cuenta posibles sesgos en los datos o los resultados del modelo. Esto lo hace adecuado para investigadores y profesionales que necesitan un análisis estadístico robusto del rendimiento del modelo u otras métricas computacionales. El proyecto se encuentra actualmente en una etapa temprana, y el README proporciona una descripción de alto nivel de su propósito.