इस प्रोजेक्ट के बारे में

Apache DolphinScheduler एक आधुनिक डेटा ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म है जिसे चुस्त, लो-कोड तरीके से उच्च-प्रदर्शन वर्कफ़्लो विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह डेटा पाइपलाइनों में जटिल कार्य निर्भरताओं को संभालना आसान बनाता है और कई अंतर्निहित जॉब प्रकार बॉक्स से बाहर प्रदान करता है। मुख्य विशेषताएँ शामिल हैं: - **आसान डिप्लॉयमेंट**: चार डिप्लॉयमेंट मोड का समर्थन करता है—Standalone, Cluster, Docker, और Kubernetes। - **उपयोग में आसान**: वर्कफ़्लो को Web UI, Python SDK, या Open API के माध्यम से बनाया और प्रबंधित किया जा सकता है। - **उच्च विश्वसनीयता और उपलब्धता**: विकेंद्रीकृत मल्टी-मास्टर और मल्टी-वर्कर आर्किटेक्चर के साथ मूल क्षैतिज स्केलिंग। - **उच्च प्रदर्शन**: प्रतिदिन करोड़ों कार्यों को संभालने में सक्षम, अन्य ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में कई गुना तेज़। - **क्लाउड नेटिव**: कई क्लाउड और डेटा सेंटरों में वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट करता है, कस्टम कार्य प्रकारों के समर्थन के साथ। - **वर्कफ़्लो वर्ज़निंग**: वर्कफ़्लो और व्यक्तिगत इंस्टेंस, जिनमें कार्य भी शामिल हैं, के लिए वर्ज़न नियंत्रण प्रदान करता है। - **लचीला स्टेट नियंत्रण**: किसी भी समय वर्कफ़्लो और कार्यों को रोकना, बंद करना और पुनर्प्राप्त करना समर्थित है। - **मल्टी-टेनेंसी समर्थन**: विभिन्न टीमों या परियोजनाओं के लिए पृथक वातावरण सक्षम करता है। - **अतिरिक्त विशेषताएँ**: बैकफ़िल समर्थन, परियोजनाओं और डेटा स्रोतों के लिए अनुमति नियंत्रण, और बहुत कुछ। QuickStart गाइड standalone, Docker, Kubernetes, और Terraform डिप्लॉयमेंट के लिए उपलब्ध हैं। उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में परियोजना और वर्कफ़्लो अवलोकन के साथ होमपेज, ड्रैग-एंड-ड्रॉप वर्कफ़्लो परिभाषा, कार्य संबंधों के लिए ट्री व्यू, MySQL, PostgreSQL, Hive, Trino, आदि के लिए डेटा स्रोत प्रबंधन, और मास्टर, वर्कर, और डेटाबेस स्थिति की रीयल-टाइम निगरानी शामिल है। DolphinScheduler CNCF Cloud Native Landscape का हिस्सा है और समुदाय के योगदान का स्वागत करता है। उपयोगकर्ता समस्याओं की रिपोर्ट कर सकते हैं, GitHub के माध्यम से चर्चाओं में शामिल हो सकते हैं, Twitter पर फ़ॉलो कर सकते हैं, या उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए मेलिंग सूचियों की सदस्यता ले सकते हैं।