প্রকল্প সম্পর্কে
Apache DolphinScheduler একটি আধুনিক ডেটা অর্কেস্ট্রেশন প্ল্যাটফর্ম যা চটপটে, লো-কোড পদ্ধতিতে উচ্চ-কর্মক্ষমতা ওয়ার্কফ্লো তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ডেটা পাইপলাইনে জটিল টাস্ক নির্ভরতা পরিচালনা সহজ করে এবং অনেক ধরনের বিল্ট-ইন জব টাইপ সরবরাহ করে।
প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:
- **সহজ ডিপ্লয়মেন্ট**: চারটি ডিপ্লয়মেন্ট মোড সমর্থন করে—Standalone, Cluster, Docker, এবং Kubernetes।
- **সহজ ব্যবহার**: Web UI, Python SDK, বা Open API-এর মাধ্যমে ওয়ার্কফ্লো তৈরি ও পরিচালনা করা যায়।
- **উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা ও প্রাপ্যতা**: ডিসেন্ট্রালাইজড মাল্টি-মাস্টার এবং মাল্টি-ওয়ার্কার আর্কিটেকচার, নেটিভ হরাইজন্টাল স্কেলিং সহ।
- **উচ্চ কর্মক্ষমতা**: প্রতিদিন কয়েক কোটি টাস্ক পরিচালনা করতে সক্ষম, অন্যান্য অর্কেস্ট্রেশন প্ল্যাটফর্মের তুলনায় কয়েকগুণ দ্রুত।
- **ক্লাউড নেটিভ**: একাধিক ক্লাউড এবং ডেটা সেন্টার জুড়ে ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেট করে, কাস্টম টাস্ক টাইপ সমর্থন সহ।
- **ওয়ার্কফ্লো ভার্সনিং**: ওয়ার্কফ্লো এবং পৃথক ইনস্ট্যান্স, টাস্ক সহ, ভার্সন নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে।
- **নমনীয় স্টেট নিয়ন্ত্রণ**: যেকোনো সময় ওয়ার্কফ্লো এবং টাস্ক পজ, স্টপ এবং রিকভার করা যায়।
- **মাল্টি-টেন্যান্সি সাপোর্ট**: বিভিন্ন টিম বা প্রকল্পের জন্য বিচ্ছিন্ন পরিবেশ সক্ষম করে।
- **অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য**: ব্যাকফিল সাপোর্ট, প্রকল্প এবং ডেটা সোর্সের জন্য পারমিশন নিয়ন্ত্রণ, এবং আরও অনেক কিছু।
Standalone, Docker, Kubernetes, এবং Terraform ডিপ্লয়মেন্টের জন্য QuickStart গাইড উপলব্ধ। ইউজার ইন্টারফেসে প্রকল্প এবং ওয়ার্কফ্লো ওভারভিউ সহ হোমপেজ, ড্র্যাগ-অ্যান্ড-ড্রপ ওয়ার্কফ্লো ডেফিনিশন, টাস্ক সম্পর্কের জন্য ট্রি ভিউ, MySQL, PostgreSQL, Hive, Trino ইত্যাদির জন্য ডেটা সোর্স ম্যানেজমেন্ট, এবং মাস্টার, ওয়ার্কার ও ডেটাবেস স্ট্যাটাসের রিয়েল-টাইম মনিটরিং অন্তর্ভুক্ত।
DolphinScheduler CNCF Cloud Native Landscape-এর অংশ এবং কমিউনিটি অবদানকে স্বাগত জানায়। ব্যবহারকারীরা সমস্যা রিপোর্ট করতে, GitHub-এর মাধ্যমে আলোচনায় যোগ দিতে, Twitter-এ ফলো করতে, বা ব্যবহারকারী ও ডেভেলপারদের জন্য মেইলিং লিস্টে সাবস্ক্রাইব করতে পারেন।
Comments
0 Rating appears after 10 ratings
Sign in to join the discussion.