इस प्रोजेक्ट के बारे में

Face Crypt Cloud एक वरिष्ठ इंजीनियरिंग कैपस्टोन परियोजना है जो पारंपरिक पासवर्ड को सुरक्षित, AI-संचालित बायोमेट्रिक लॉगिन से बदल देती है। यह वेबकैम के माध्यम से लाइव छवि कैप्चर करता है, dlib का उपयोग करके चेहरे की एन्कोडिंग निकालता है, उन्हें Fernet (AES-128 + HMAC-SHA256) के साथ एन्क्रिप्ट करता है, और केवल एन्क्रिप्टेड संख्यात्मक प्रतिनिधित्व को Google Firebase में संग्रहीत करता है। लॉगिन मिलान सर्वर मेमोरी में होता है—कोई कच्ची चेहरे की छवियां या पासवर्ड संग्रहीत नहीं होते हैं। मुख्य विशेषताओं में बहु-स्तरीय लाइवनेस जांच (Laplacian धुंधला विश्लेषण, MediaPipe सक्रिय चुनौतियां, और MiniFASNetV2 AI एंटी-स्पूफिंग), दर सीमा और खाता लॉकआउट, एंटी-एन्यूमरेशन और टाइमिंग-अटैक प्रतिरोध, ऑडिट लॉग के साथ एक आधुनिक एडमिन डैशबोर्ड, और पूर्ण अरबी/अंग्रेजी स्थानीयकरण शामिल हैं। सिस्टम Flask के साथ बनाया गया है, Firestore और Cloud Storage का उपयोग करता है, और Docker और Google Cloud Run परिनियोजन का समर्थन करता है। इसमें 34 पासिंग परीक्षण शामिल हैं जो प्रमाणीकरण प्रवाह, लाइवनेस, सुरक्षा और i18n को कवर करते हैं।